Tavallinen chatbot vastaa vain tekstillä — kysyt, se vastaa, ja keskustelu päättyy siihen. Agentti suorittaa silmukan: se voi kutsua työkaluja toimenpiteiden suorittamiseen, havainnoida tuloksia ja iteroida kohti tavoitetta, kunnes pysäytysehto täyttyy. Ero on tekemisessä, ei vain puhumisessa.
Goal → [think → call a tool → observe result → think again] → repeat → stop when done
Joka vaiheessa agentti päättää, mitä tehdä seuraavaksi oppimansa perusteella sen sijaan, että tuottaisi yhden vastauksen ja pysähtyi.
Agentin "työkalut" antavat sille mahdollisuuden vaikuttaa maailmaan:
Goal: "Fix the failing test."
1. Run the test suite → observe: test_login fails
2. Read the failing test → observe: it expects a 200, got 500
3. Search for the handler → observe: missing null check
4. Edit the handler file → write the fix
5. Run the test suite again → observe: all pass
→ stopping condition met: tests green, done
Chatbot voisi vain kuvata mahdollista korjausta; agentti todella soveltaa sitä ja varmentaa tuloksen suorittamalla testit itse.
Agentin silmukan ymmärtäminen selittää, miksi agentit voivat suorittaa todellisen monivaiheisen työn — virheenetsinnän, refaktoroinnin, tutkimuksen — sen sijaan, että vain kuvailisivat sitä. Työkalujen kutsumisen, havainnoinnin ja iteroinnin sykli, jonka kanssa on selkeä pysäytysehto, on se, joka muuttaa kielimallin keskustelutekstien generaattoriksi sellaiseksi, joka todella suorittaa tehtävät.