ये set operations हैं जो दो queries के परिणामों को जोड़ते हैं। UNION rows को जोड़ता है (duplicates हटाते हुए), INTERSECT दोनों में मौजूद rows लौटाता है, EXCEPT पहले में मौजूद लेकिन दूसरे में नहीं वाली rows लौटाता है। ये पूरे result sets पर ऊर्ध्वाधर रूप से काम करते हैं (rows को stack करते हुए), JOINs के विपरीत (जो columns को क्षैतिज रूप से जोड़ते हैं)।
-- combine two result sets into one, removing duplicates
SELECT name, email FROM customers
UNION
SELECT name, email FROM suppliers;
-- → all distinct names/emails from BOTH tables, no duplicates
-- UNION ALL — keeps duplicates (faster, no dedup step)
SELECT name FROM customers
UNION ALL
SELECT name FROM suppliers;
UNION दो queries की rows को stack करता है (जिनमें compatible columns होने चाहिए — समान संख्या, compatible types), duplicates हटाते हुए। UNION ALL duplicates रखता है और तेज़ है (कोई deduplication नहीं) — इसका उपयोग तब करें जब आप जानते हों कि कोई duplicates नहीं हैं या परवाह न हो।
-- people who are BOTH customers AND suppliers
SELECT email FROM customers
INTERSECT
SELECT email FROM suppliers;
-- customers who are NOT suppliers
SELECT email FROM customers
EXCEPT
SELECT email FROM suppliers;
Requirements for set operations:
✓ Both queries must have the SAME number of columns
✓ Corresponding columns must have COMPATIBLE types
✓ Column names come from the FIRST query
UNION vs UNION ALL:
UNION → removes duplicates (extra work — sorts/compares)
UNION ALL → keeps all rows (faster) — prefer it when dedup isn't needed
JOIN → combines tables HORIZONTALLY (adds columns from related rows)
UNION → combines results VERTICALLY (stacks rows from separate queries)
→ Different purposes: JOIN for related data across tables, UNION for merging
similar result sets.
Set operations (UNION, INTERSECT, EXCEPT) result sets जोड़ने के लिए उपयोगी SQL features हैं, और इन्हें समझना उन queries के लिए मूल्यवान है जिन्हें कई स्रोतों से data merge, intersect, या subtract करने की आवश्यकता होती है।
सबसे आम तौर पर उपयोग होने वाला UNION है (दो queries से rows जोड़ना — जैसे अलग tables से समान data merge करना), और एक महत्वपूर्ण व्यावहारिक अंतर है UNION बनाम UNION ALL: UNION duplicates हटाता है (sort/compare cost उठाते हुए) जबकि UNION ALL सभी rows रखता है और तेज़ है — जब deduplication की आवश्यकता न हो तब UNION ALL को प्राथमिकता देना जानना एक उपयोगी performance अभ्यास है। INTERSECT (दोनों में मौजूद rows) और EXCEPT (पहले में लेकिन दूसरे में नहीं वाली rows) set-difference logic को संक्षेप में संभालते हैं।
आवश्यकताओं (matching column counts और compatible types) और set operations और JOINs के बीच मुख्य वैचारिक अंतर को समझना — set operations परिणामों को ऊर्ध्वाधर रूप से जोड़ते हैं (अलग queries से rows stack करते हुए) जबकि JOINs क्षैतिज रूप से जोड़ते हैं (संबंधित rows से columns जोड़ते हुए) — सही उपकरण चुनने के लिए महत्वपूर्ण है।
चूँकि कई queries से result sets जोड़ना एक वास्तविक आवश्यकता है (समान tables से data merge करना, sets के बीच common या distinct entries ढूँढना), और चूँकि operations, UNION/UNION ALL performance अंतर, और set operations JOINs से कैसे भिन्न हैं यह समझना आपको इन आवश्यकताओं को सही और कुशलता से व्यक्त करने में मदद करता है, इसलिए set operations जानना उपयोगी, व्यावहारिक रूप से प्रासंगिक SQL ज्ञान है जो JOINs को पूरक करता है और पूरे result sets को merge या तुलना करने वाली queries के एक वर्ग को सक्षम करता है।