सामान्य string और date functions क्या हैं?

Question

Accepted Answer

SQL **strings** और **dates** में हेरफेर करने के लिए built-in functions प्रदान करता है — formatting, parts निकालना, differences compute करना। ये data transformation और date-आधारित queries के लिए आवश्यक हैं, हालांकि exact names database dialect के अनुसार भिन्न होते हैं।

## सामान्य string functions

```sql
SELECT
  UPPER(name), LOWER(name),               -- case conversion
  LENGTH(name),                           -- string length
  CONCAT(first_name, ' ', last_name),      -- join strings (or || in some DBs)
  SUBSTRING(name, 1, 3),                   -- extract a substring
  TRIM(name),                              -- remove surrounding whitespace
  REPLACE(phone, '-', ''),                 -- replace text
  LEFT(name, 3), RIGHT(name, 3),           -- leftmost/rightmost chars
  POSITION('@' IN email)                   -- find a substring's position
FROM users;
```

String functions text को transform और extract करते हैं — output को format करने, data को clean करने, और computed values बनाने के लिए उपयोगी।

## सामान्य date/time functions

```sql
SELECT
  NOW(), CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,   -- current date/time
  EXTRACT(YEAR FROM created_at),            -- get a part (YEAR, MONTH, DAY, HOUR...)
  DATE_TRUNC('month', created_at),          -- truncate to a unit (Postgres)
  created_at + INTERVAL '7 days',           -- date arithmetic (add time)
  AGE(NOW(), birth_date),                   -- difference between dates (Postgres)
  TO_CHAR(created_at, 'YYYY-MM-DD')         -- format a date as text (Postgres)
FROM events;
```

Date functions current time प्राप्त करते हैं, parts (year, month) निकालते हैं, arithmetic करते हैं (intervals जोड़ना/घटाना), differences compute करते हैं, और dates को format करते हैं — time-आधारित queries और reporting के लिए आवश्यक।

## एक common pattern: time period के अनुसार grouping

```sql
-- count events per month (a frequent reporting need)
SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
  COUNT(*) AS event_count
FROM events
GROUP BY DATE_TRUNC('month', created_at)
ORDER BY month;
```

एक extracted/truncated date part (month, day, year) के अनुसार grouping एक बहुत common reporting pattern है।

## Dialect differences (एक महत्वपूर्ण caveat)

```text
⚠️ Function names/syntax VARY significantly by database:
  String concat: CONCAT() vs || vs +
  Date functions: DATE_TRUNC/EXTRACT (Postgres) vs DATE_FORMAT (MySQL) vs DATEPART (SQL Server)
→ Check YOUR database's documentation; the concepts transfer, the exact syntax differs.
```

## यह क्यों महत्वपूर्ण है

String और date functions आवश्यक, व्यावहारिक रूप से जरूरी SQL tools हैं — text में हेरफेर करना और dates के साथ काम करना real queries में निरंतर आवश्यकताएँ हैं (output को format करना, data को clean करना, time-आधारित filtering और reporting), इसलिए इन्हें समझना मूल्यवान रोजमर्रा का ज्ञान है। **String functions** (case conversion, concatenation, substring, replace, trim) text transformation और cleaning को handle करते हैं, जो formatting और data manipulation के लिए कई queries में दिखाई देते हैं। **Date functions** विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि **time-आधारित queries और reporting सर्वव्यापी हैं** — current time प्राप्त करना, date parts (year, month) निकालना, date arithmetic (intervals जोड़ना, differences compute करना), और dates को format करना date ranges के अनुसार filter करने, ages/durations की गणना करने, और विशेष रूप से **time period के अनुसार grouping** (counts per month/day — एक बहुत common reporting pattern) के लिए आवश्यक हैं।

इन functions को समझना आपको वह text और date manipulation handle करने देता है जो real applications निरंतर माँगती हैं।

एक महत्वपूर्ण व्यावहारिक caveat यह है कि **function names और syntax database dialect के अनुसार काफी भिन्न होते हैं** (string concatenation और date functions PostgreSQL, MySQL, SQL Server के बीच विशेष रूप से अलग होते हैं) — इसलिए concepts (जो transfer होते हैं) को जानना और अपने specific database के syntax को check करना महत्वपूर्ण है।

चूंकि strings और dates में हेरफेर करना querying, reporting, और data processing में एक बार-बार होने वाली आवश्यकता है, और चूंकि date-आधारित grouping/filtering analytics के केंद्र में है, सामान्य string और date functions को समझना — और dialect differences के प्रति जागरूक रहना — उपयोगी, बार-बार लागू किया जाने वाला SQL ज्ञान है जो व्यावहारिक data कार्य के लिए आवश्यक है।