System design में आप databases कैसे चुनते हैं?

Question

Accepted Answer

सही **database** चुनना एक प्रमुख system-design निर्णय है — **SQL (relational)** और **NoSQL** प्रकारों (document, key-value, आदि) के बीच, data, access patterns, scale, और consistency आवश्यकताओं के आधार पर। अलग-अलग databases अलग-अलग requirements के लिए उपयुक्त होते हैं।

## SQL बनाम NoSQL (मुख्य विकल्प)

```text
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
  ✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
  ✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
  → DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
  → GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
  ✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
```

## कैसे चुनें

```text
Consider:
  → DATA structure → relational/structured (SQL) vs flexible/varied (NoSQL document)
  → ACCESS PATTERNS → complex queries/joins (SQL) vs simple key lookups (key-value)
  → SCALE → massive horizontal scale / huge write volume (some NoSQL) vs moderate (SQL fine)
  → CONSISTENCY → strong consistency/transactions (SQL) vs eventual OK (some NoSQL)
  → choose the database that FITS the requirements (not just what's trendy)
```

## Polyglot persistence

```text
→ Use DIFFERENT databases for different needs in one system ("polyglot persistence"):
  e.g. PostgreSQL for core data + Redis for caching + Elasticsearch for search
→ no single database is best for everything → use the right tool for each job
```

## यह क्यों महत्वपूर्ण है

databases कैसे चुनें यह समझना बुनियादी है क्योंकि **database का चुनाव एक प्रमुख, परिणामी system-design निर्णय है** जो किसी सिस्टम की क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, इसलिए यह आवश्यक ज्ञान है।

database अधिकांश सिस्टम के केंद्र में होता है, और requirements के आधार पर सही database चुनना — **SQL (relational)** और विभिन्न **NoSQL** प्रकारों के बीच — एक महत्वपूर्ण architectural निर्णय है।

**SQL बनाम NoSQL** अंतर को समझना बुनियादी है: SQL databases strong consistency, complex queries और joins, transactions, और structured schemas प्रदान करते हैं (relational data और पारंपरिक applications के लिए उपयुक्त), जबकि NoSQL databases flexible schemas और अक्सर आसान horizontal scaling प्रदान करते हैं, जिनके अलग-अलग प्रकार (document, key-value, wide-column, graph) अलग-अलग आवश्यकताओं (flexible data, विशाल scale, high throughput, विशिष्ट access patterns) के लिए उपयुक्त होते हैं।

**कैसे चुनें** यह समझना — data structure (relational बनाम flexible), access patterns (complex queries बनाम simple lookups), scale (विशाल horizontal scale बनाम मध्यम), और consistency आवश्यकताओं (strong बनाम eventual) के आधार पर — मुख्य कौशल है, जिसमें यह महत्वपूर्ण सिद्धांत है कि trendy के बजाय **requirements के अनुकूल** database चुनें।

**polyglot persistence** को समझना — एक सिस्टम में अलग-अलग आवश्यकताओं के लिए अलग-अलग databases का उपयोग (जैसे core data के लिए PostgreSQL, caching के लिए Redis, search के लिए Elasticsearch) — इस परिपक्व पहचान को दर्शाता है कि कोई एकमात्र database हर चीज़ के लिए सबसे अच्छा नहीं है, इसलिए प्रत्येक काम के लिए सही tool का उपयोग करना अक्सर इष्टतम होता है।

चूँकि database अधिकांश सिस्टम के केंद्र में होता है और सही database चुनना (SQL बनाम NoSQL प्रकार, data, access patterns, scale, और consistency के आधार पर) सिस्टम की क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है और एक प्रमुख design निर्णय है, और चूँकि कैसे चुनें और polyglot-persistence दृष्टिकोण को समझना बुनियादी है, databases कैसे चुनें यह समझना आवश्यक, बुनियादी system-design ज्ञान है — system design में एक प्रमुख, परिणामी निर्णय, जिसके लिए database विकल्पों और उन्हें requirements से मिलाने की समझ चाहिए, और उपयुक्त data storage वाले सिस्टम डिज़ाइन करने के केंद्र में।