Rate limiting यह सीमित करता है कि एक क्लाइंट किसी समय अवधि में कितने अनुरोध कर सकता है — सिस्टम को दुरुपयोग, ओवरलोड से बचाता है और निष्पक्ष उपयोग सुनिश्चित करता है। यह एक सामान्य system-design घटक है, जिसमें कई एल्गोरिदम और विचार शामिल हैं।
रेट लिमिटिंग क्यों
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✓ PROTECT against abuse → prevent attacks (brute force, scraping, DoS), excessive use
✓ PREVENT OVERLOAD → protect the system from being overwhelmed (stability)
✓ FAIR USAGE → ensure no single client monopolizes resources; tiered limits (free vs paid)
✓ COST control; protect downstream services
→ a common requirement for APIs and services.
रेट लिमिटिंग एल्गोरिदम
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FIXED WINDOW → count requests per fixed time window (e.g. 100/minute); simple
✗ allows bursts at window boundaries (up to 2x at the edges)
SLIDING WINDOW → rolling time window → smoother, no boundary bursts (more accurate)
TOKEN BUCKET → tokens refill at a rate; each request takes a token → allows BURSTS up to
the bucket size while limiting the average rate (popular, flexible)
LEAKY BUCKET → requests processed at a steady rate (smooths output)