十分な context を持ちながら concise な prompt をどう書きますか？

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

良い prompt は concise でありながら **complete** です。goal、constraints、expected output format、最小限の relevant context を最初に示します。そうすれば model は back-and-forth を強いず、最初から正しく答えやすくなります。

## sharp prompt に含めるもの

- **Goal** — 実際に何を作ってほしいか。
- **Constraints** — language、version、libraries、style、避けること。
- **Output format** — code only、diff、JSON、bullet list など。
- **Minimal context** — file 全体ではなく、関連する snippet や fact だけ。

## vague vs sharp

```text
Vague:
  "Fix my date function."
  → model は language、bug、"fixed" の意味を推測する必要がある。
```

```text
Sharp:
  "In this TypeScript function, parseDate returns NaN for 'DD/MM/YYYY' input.
   Fix it to parse day-first dates. Return only the corrected function.
   function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
  → goal (fix day-first parsing), constraint (TypeScript), context (the function),
    output format (only the function) — all in four lines.
```

sharp version は推測をすべて取り除きます。model は language、exact failure、desired behavior、返す形式を知っているため、すぐ usable answer を返せます。

## なぜ重要なのか

concise でよく指定された prompt は、model が間違って推測し、あなたが修正する遅い back-and-forth を減らします。goal、constraints、output format、just-enough context を最初に示すことで、token、時間、frustration を節約し、model の answer が初回から正しい可能性を大きく高めます。

sharp prompt に含めるもの

vague vs sharp

なぜ重要なのか

関連する質問