token を節約するために、大きな file の relevant part だけを AI と共有するにはどうしますか？

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

2,000 行の file 全体を貼ると token を浪費し、answer quality も**下がります**。目的は、AI が問題について reasoning するために**ちょうど必要な context** を与え、それ以外は渡さないことです。

## 送るべきもの

- 質問対象の **specific function** と、それが依存する **types and signatures**。
- surrounding code の代わりに **surrounding context の one-line summary**: 「これは Express request handler 内で動く。`db` は Postgres pool」。
- AI が構造を参照できるようにする **file paths**。
- **noise を削る** — dead code、commented-out blocks、unrelated functions、verbose logging。

## Before / after

```text
# Bad: paste the whole 800-line user-service.ts
#   → AI が無関係な code を読み、wrong function に anchor する可能性がある

# Good: send only what matters
//  file: src/services/user-service.ts
//  context: called from POST /users; `db` is a Postgres pool (pg)
type User = { id: number; email: string };

async function createUser(email: string): Promise<User> {
  const { rows } = await db.query(           // <-- the function I need help with
    "INSERT INTO users (email) VALUES ($1) RETURNING id, email",
    [email],
  );
  return rows[0];
}
//  Question: how do I handle a duplicate-email conflict here?
```

2 つ目は function、return type（`User`）、`db` についての 1 行 note を与えています。precise に答えるには十分で、irrelevant code はありません。

## context が少ない方がよい理由

cost だけの問題ではありません。余分な code は **distraction** です。model が無関係な function に引っ張られたり、file 内の別 bug を mirror したり、何千 token の無関係情報に attention を薄めたりします。focused prompt は focused で accurate な answer を生みます。

## なぜ重要なのか

token budget は有限で、大きな dump は speed と quality の両方を劣化させます。target function、types、context summary、file paths という最小の relevant slice を送ることで、token を節約し、distraction を取り除いて answer を鋭くできます。context を curate することは、AI と効果的に働く core skill です。情報を隠すのではなく、重要なものへ attention を向けているのです。

送るべきもの

Before / after

context が少ない方がよい理由

なぜ重要なのか

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