目標は thinking ではなく workflow を standardize することです。全員が AI を独自の方法で使うと、style は不統一、quality は uneven、誰も一緒に maintain できない code が生まれます。解決策は tool を禁止することではなく、shared agreements です。
目標は thinking ではなく workflow を standardize することです。全員が AI を独自の方法で使うと、style は不統一、quality は uneven、誰も一緒に maintain できない code が生まれます。解決策は tool を禁止することではなく、shared agreements です。
CLAUDE.md / cursor rules)を commit し、AI output を全員で consistent にする。原則は output and process layer での consistency です。各 engineer が AI とどう reasoning するかはその人のものです。しかし repo に land するもの は 1 つの shared bar を満たす必要があります。
AI は既存の process を multiply します。shared standard がなければ divergence を multiply します。5 人の engineer が 5 つの incompatible style を生み、reviewer は追いつけず、codebase は人間だけの場合より速く fragment します。shared guidelines、committed rules file、同じ review/test bar は、AI を entropy ではなく consistency の力に変えます。individual productivity を保ちながら、チームを個人の集合より速くするもの、つまり誰もが読めて trust し maintain できる codebase を守れます。