レバレッジは、AIを適切なタスクに当てはめ、良いコンテキストを与え、生成されるすべてを検証することから生まれます。モデルは速くて博識なアシスタントですが、説明責任は負いません——あなたはループの中のエンジニアであり続けます。
レバレッジの高いタスク
- ボイラープレートとスキャフォールディング — CRUDエンドポイント、設定、DTO、毎回同じように打ち込むであろう反復的な配管作業。
- 探索 — 「このライブラリでXをするにはどうすればいい？」、アプローチの草案作成、コミットする前の2つの設計の比較。
- テスト — エッジケースの列挙と、契約をあなたが定義した関数を取り巻くハーネスの作成。
- 機械的なリファクタリング — リネーム、関数の抽出、多数のファイルにまたがるパターンの変換。