MCP（Model Context Protocol）とは何で、Gmail、Drive、Jira のような tool に AI をどう接続しますか？

Question

Accepted Answer

**MCP（Model Context Protocol）** は Anthropic が導入した open standard で、AI app が external tools and data に統一 interface で接続できるようにします。app ごとに bespoke integration を書く必要がありません。model と外の世界の universal adapter と考えると分かりやすいです。

## client と server

```text
MCP SERVER → model に capability を公開する:
  - TOOLS     → model が call できる action (send_email, create_issue, search_files)
  - RESOURCES → model が読める data (file, Drive doc, DB row)
  - PROMPTS   → server が提供する reusable prompt templates
MCP CLIENT → server に接続する AI app (Claude Desktop, Claude Code, IDE)
TRANSPORT  → stdio (local process) または HTTP (remote)、どちらも JSON-RPC
```

key win は、各 tool provider が **1 つの** MCP server を書けば、**任意の** MCP-compatible client が使えることです。Gmail server、Drive server、Jira server を追加すると、model は app ごとの custom integration なしにそれらの tool を呼べます。

## 小さな config と flow

```jsonc
// The client config registers servers; the model then sees their tools
{
  "mcpServers": {
    "gmail": { "command": "npx", "args": ["@org/mcp-gmail"] },   // local, stdio
    "jira":  { "url": "https://mcp.acme.com/jira" }              // remote, HTTP
  }
}
```

```text
FLOW:
1. Client starts/connects to each server, asks "what tools do you have?"
2. Server replies with tool schemas (name, description, params) via JSON-RPC
3. User: "file a Jira bug for the login crash" → model picks the jira create_issue tool
4. Client calls the tool on the server → server hits the Jira API → returns the result
5. Model uses the result in its answer
```

discovery と call は JSON-RPC で standardized されているため、model は connect 時に各 server の tool を知ります。app 自体に per-tool code は不要です。

## なぜ重要なのか

MCP 以前、AI-to-tool integration はすべて one-off でした。custom code、custom auth、custom maintenance が app ごと、AI product ごとに必要でした。MCP はその N×M explosion を 1 つの protocol に置き換えます。tool author は single server を ship し、compatible client はすべてその integration を得られます。この standardization により、Gmail、Drive、Jira、自社 internal system へ assistant が実際に reach できるようにする plumbing を毎回作り直さずに済みます。