正しいデータベースの選択はシステムデザインの重要な決定です — データ、アクセスパターン、スケール、一貫性の要件に基づいて、SQL(リレーショナル)とNoSQL型(ドキュメント、キー・バリュー等)の間で選択します。異なるデータベースは異なる要件に適しています。
SQL vs NoSQL(主な選択肢)
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
→ DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
→ KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
→ WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
→ GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
