जब AI ले code को ठूलो हिस्सा लेख्छ, review नै मुख्य quality gate बन्छ — र नयाँ bottleneck। Process style/typos समात्ने बाट कुनै मान्छेले line by line नलेखेको code को intent, correctness, र security verify गर्ने तिर सर्छ।
एउटा AI diff review गर्नु एउटा आत्मविश्वासी junior को PR review गर्नुजस्तै हो — यो ठीक तर सूक्ष्म रूपमा गलत हुन सक्छ; तपाईं केवल syntax होइन, review गर्नुहुन्छ।
Interviewer ले जाँच्दैछ कि तपाईं AI output लाई बढी review चाहिने ठान्नुहुन्छ कि, सस्ता checks automate गर्नुहुन्छ कि, र human accountability राख्नुहुन्छ कि। कमजोर उत्तर: "AI code प्रायः ठीकै हुन्छ, त्यसैले हामी छिटो merge गर्छौं।" बलियो उत्तर: review नै gate हो, CI ले lint/test/security automate गर्छ, मान्छेले intent + edge cases review गर्छ, र submitter ले code own गर्छ।
अति-कडा review ले speed gain मेटाउँछ; अति-खुकुलो ले quality/security debt बनाउँछ। Automation + risk-based review ले सन्तुलन गर्नुहोस् — boilerplate का लागि हल्का छुवाइ, security-sensitive paths का लागि गहिरो review।
विस्तृत उत्तरसहित IT अन्तर्वार्ता प्रश्नहरूको पुस्तकालय — जुनियरदेखि सिनियरसम्म।
दान गर्नुहोस्