AI-generated code एक आत्मविश्वासी तर त्रुटिपूर्ण लेखकको ड्राफ्ट हो। यो प्रायः सही देखिन्छ र compile हुन्छ, तर यसले subtle bugs, आविष्कृत APIs, वा security holes लुकाएको हुन्छ। एक अनुशासित समीक्षाले गति राख्छ जोखिम बिना।
AI-generated code एक आत्मविश्वासी तर त्रुटिपूर्ण लेखकको ड्राफ्ट हो। यो प्रायः सही देखिन्छ र compile हुन्छ, तर यसले subtle bugs, आविष्कृत APIs, वा security holes लुकाएको हुन्छ। एक अनुशासित समीक्षाले गति राख्छ जोखिम बिना।
1. Read the diff fully → do I understand every line?
2. Does it solve the real problem, including edge cases?
3. Run: tests + linter + type checker
4. Scan for security + performance red flags
5. Only then: commit (with a message that reflects what it really does)
AI लाई एक छिटो junior developer को रूपमा राख्नुहोस्: सहायक, उत्पादनशील, तर जसको output तपाई सधैं समीक्षा गर्नुहुन्छ यो land हुनु अघि। shipped code को लागि जिम्मेवारी मडल सँग नभएर तपाई सँग रहन्छ।
AI code को खतरा यो छैन कि यो स्पष्ट रूपमा टुट्यो — यो plausibly टुट्यो हो, casual glance पास गरेर जबकि एक bug वा vulnerability लुकाएको हुन्छ। हरेक पंक्ति समीक्षा गर्नु, tests चलाउनु, र code ship गर्न को लागि मना गर्नु जा तपाई बुझ्नु हुँदैन यही हो जा AI लाई force-multiplier को रूपमा प्रयोग गर्न र quietly technical debt र security risk जमा गर्न अलग गर्छ तपाई account गर्न सक्नु हुँदैन।