तपाईंले AI लाई खरबरबाट कोड लेख्न माग्नुपर्छ बनाम केवल अवलोकन वा रिफ्याक्टर गरिएको कोड समीक्षा गर्नुपर्छ भन्ने बीचमा कहिले तय गर्नुपर्छ?

Question

Accepted Answer

अनुभव का नियम: AI लाई **लेख्न** दिनुहोस् जहाँ गल्तीहरू सस्तो र स्पष्ट छन्, र यसलाई **समीक्षा/रिफ्याक्टर** गर्न प्रयोग गर्नुहोस् जहाँ गल्तीहरू महँगो वा सूक्ष्म छन्। निर्णायक कारक भनेको आउटपुट सत्यापन गर्न तपाईंलाई कति खर्च लाग्छ भन्ने हो।

## खरबरबाट लेख्न कहिले

- **Greenfield र boilerplate** — एक नयाँ util, एक config फाइल, एक CRUD endpoint, एक regex। त्यहाँ कोन लुकेको context छैन।
- **अपरिचित APIs/libraries** — AI ले तपाईंले नजान्ने library को surface जान्दछ, र तपाईं docs को विरुद्ध सत्यापन गर्नुहुन्छ।
- **Throwaway/prototype कोड** — गति पूर्णता भन्दा अधिक महत्त्वपूर्ण छ।

यी अवस्थामा बग को खर्च कम छ र तपाईं नतिजा माथि-देखि-तल पढ्न सक्नुहुन्छ।

## समीक्षा/रिफ्याक्टर गर्न कहिले मात्र प्रयोग गर्नुहोस्

- **Business-critical logic** — billing, auth, money math। एक सम्भावनीय-दिखिने गलत उत्तर खतरनाक छ।
- **Subtle कोड** — concurrency, security, edge-case-heavy algorithms जहाँ "सही दिखिन्छ" भनेको "सही छ" होइन।
- **ठूलो अवस्थित systems** — AI ले तपाईंको codebase निर्भर गर्ने सबै invariants देख्न सक्दैन, त्यसैले यसमा जेनरेट गरिएको गलत तरिका को जोखिम छ।

यहाँ तपाईं AI लाई **दोस्रो जोडी आँखा** को रूप मा राख्नुहुन्छ: यो सुझाव दिन्छ, तपाईं निर्णय गर्नुहुन्छ।

```text
                 Cost of a bug LOW          Cost of a bug HIGH
New code          ✅ let AI write           ⚠️ AI drafts, you verify hard
Existing code     ✅ AI refactors           ✅ AI reviews, you write the change
```

## Tradeoffs र जोखिमहरु

खरबरबाट लेख्नु फास्ट छ तर AI ले APIs इविन्ट गर्न सक्छ (**hallucination**) वा यसले देख्न सक्ने context हराइ सक्छ। समीक्षा गर्नु सुरक्षित छ तर सस्तो र तपाईंले दिएको context जत्तै राम्रो छ। कुनै पनि तरिकामा तपाईं **जवाफदेही लेखक** हुनुहुन्छ — AI एक उपकरण हो, commit को हस्ताक्षरकर्ता छैन।

## यो किन महत्त्वपूर्ण छ

यो गलत आकलन गर्नु AI-सहायता विकास गलत जाने ठाउँ हो: मानिसहरु AI लाई critical logic जेनरेट गर्न देख्छन् जो तिनीहरु पूर्ण रूप मा सत्यापन गर्न सक्दैनन्, वा तिनीहरु trivial boilerplate हात-लेख्छन् जो AI सेकेन्डमा उत्पादन गर्न सक्छ। मोड (**लेख्न** बनाम **समीक्षा/रिफ्याक्टर**) लाई **गलत हुन को खर्च** मा मिलाइनु तपाईंलाई सस्तो सामग्रीमा फास्ट र खतरनाक सामग्रीमा सावधान राख्छ। परीक्षा गरिएको कौशल भनेको तपाईंको सत्यापन प्रयास कहाँ खर्च गर्नु भन्ने बारे निर्णय हो — तपाईं AI लाई prompt गर्न सक्नु भन्ने होइन।