Jakie są popularne narzędzia do monitorowania i jak wybrać między nimi?

Question

Accepted Answer

Krajobraz dzieli się na filary — metryki, logi, ślady — plus platformy zarządzane all-in-one. Wybór sprowadza się do **self-hosted vs zarządzane**, napędzane wielkością zespołu, budżetem i skalą.

## Narzędzia według filara

```text
METRICS    Prometheus  → pull-based scraping, time-series DB, PromQL query language
           Grafana     → dashboards on top of Prometheus (and many other sources)

LOGS       ELK         → Elasticsearch + Logstash + Kibana (powerful, heavy to run)
           Loki        → "Prometheus for logs": cheap, indexes labels not full text

TRACES     Jaeger      → distributed tracing, OpenTelemetry-compatible
           Tempo       → trace backend that pairs with Grafana/Loki

ALL-IN-ONE Datadog     → managed metrics + logs + traces + APM in one product
```

## Dlaczego Prometheus + Grafana to wspólny rdzeń open-source

Prometheus **pobiera** metryki z celów, które skanuje (usługa eksponuje `/metrics`), przechowuje je w czasowej bazie danych i wykonuje zapytania za pomocą **PromQL**. Model pull ułatwia odkrywanie celów i sprawdzanie zdrowia. Grafana siedzi na górze dla wizualizacji. Loki i Tempo rozszerzają ten sam stos na logi i ślady, wszystko queryowalne w jednym interfejsie Grafany.

```promql
# PromQL: per-route error ratio over 5 minutes
sum by (route) (rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
  / sum by (route) (rate(http_requests_total[5m]))
```

## Kompromisy self-hosted vs zarządzane

```text
SELF-HOSTED (Prometheus/Grafana/Loki/Tempo)
  ✓ no per-host bill, full control, no data leaves your infra
  ✗ you run, scale, and patch it; storage & HA are your problem

MANAGED (Datadog, Grafana Cloud)
  ✓ no ops burden, integrations out of the box, scales for you
  ✗ costs grow fast with hosts/volume; some vendor lock-in
```

## Jak wybrać

```text
Small team / tight budget   → self-hosted Prometheus + Grafana (+ Loki)
Fast-moving, ops-light team  → managed (Datadog / Grafana Cloud)
Large scale / strict cost    → self-host the core, but budget for the ops team
```

## Dlaczego to ważne

Nie ma uniwersalnie najlepszego narzędzia — tylko właściwego dla twoich ograniczeń. Startup z 5 osobami tonie próbując operować wysokodostępnym klastrem Elasticsearch; duże przedsiębiorstwo może spalić sześć cyfr rocznie na zarządzaną platformę, którą mogłoby samodzielnie hostować. Wiedza o tym, co robi każde narzędzie i o kompromisie self-hosted-vs-zarządzane, pozwala dostosować obserwowalność do wielkości zespołu, budżetu i skali zamiast bezrefleksyjnie podążać za tym, co jest popularne.