Honestamente, é ambas — e qual delas é para você depende do tipo de trabalho que você faz e de como se adapta. A IA é um amplificador para desenvolvedores que constroem julgamento e a utilizam bem, e uma ameaça para aqueles cujo valor era principalmente o trabalho rotineiro que a IA agora faz. O efeito líquido não é fixo; é uma função da adaptação.
Um desenvolvedor com fundamentos sólidos e bom julgamento se torna significativamente mais produtivo — a IA multiplica o que ele já traz.
A tecnologia não decide seu resultado — sua resposta decide. Desenvolvedores que tratam a IA como uma ferramenta para amplificar o julgamento que estão construindo ativamente ganham. Aqueles que a usam para evitar construir julgamento — ou que apenas fizeram a parte automatizável — enfrentam risco real. Mesma ferramenta, resultados opostos.
Tanto o hype ("IA torna todos um engenheiro 10x") quanto o pânico ("IA substitui desenvolvedores") são muito simples. O enquadramento realista e útil é condicional: amplificador se você se adaptar e construir habilidades duráveis, ameaça se não. Isso coloca o resultado parcialmente sob seu controle — que é exatamente onde você quer, e a razão para investir agora no julgamento que a IA não consegue substituir.