Como você escreve um prompt conciso que ainda carrega contexto suficiente?

Question

Accepted Answer

Um bom prompt é conciso mas **completo**: ele declara o objetivo, as restrições, o formato de saída esperado e o contexto mínimo relevante logo no início — para que o modelo possa responder corretamente na primeira tentativa em vez de forçá-lo a uma comunicação de vai-e-vem.

## O que um prompt aguçado inclui

- **Objetivo** — o que você realmente quer produzir.
- **Restrições** — linguagem, versão, bibliotecas, estilo, o que evitar.
- **Formato de saída** — apenas código, um diff, JSON, uma lista com bullets, etc.
- **Contexto mínimo** — apenas o trecho ou fato relevante, não o arquivo inteiro.

## Vago versus aguçado

```text
Vague:
  "Fix my date function."
  → The model has to guess the language, the bug, and what "fixed" means.
```

```text
Sharp:
  "In this TypeScript function, parseDate returns NaN for 'DD/MM/YYYY' input.
   Fix it to parse day-first dates. Return only the corrected function.
   function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
  → goal (fix day-first parsing), constraint (TypeScript), context (the function),
    output format (only the function) — all in four lines.
```

A versão aguçada remove toda adivinhação. O modelo conhece a linguagem, a falha exata, o comportamento desejado e como entregar o resultado — então você obtém uma resposta utilizável imediatamente.

## Por que isso importa

Prompts concisos e bem especificados reduzem a comunicação lenta de vai-e-vem onde o modelo adivinha errado e você o corrige. Declarando o objetivo, restrições, formato de saída e contexto apenas suficiente desde o início economiza tokens, tempo e frustração — e torna a resposta do modelo muito mais provável de estar correta na primeira vez.