Kako izbiraš baze podatkov v oblikovanju sistema?

Question

Accepted Answer

Izbira prave **baze podatkov** je ključna odločitev pri oblikovanju sistema — med **SQL (relacijskim)** in **NoSQL** vrstami (dokument, ključ-vrednost, itd.), na podlagi podatkov, vzorcev dostopa, obsega in potreb po konsistentnosti. Različne baze podatkov ustrezajo različnim zahtevam.

## SQL vs NoSQL (glavna izbira)

```text
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
  ✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
  ✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
  → DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
  → GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
  ✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
```

## Kako izbirati

```text
Consider:
  → DATA structure → relational/structured (SQL) vs flexible/varied (NoSQL document)
  → ACCESS PATTERNS → complex queries/joins (SQL) vs simple key lookups (key-value)
  → SCALE → massive horizontal scale / huge write volume (some NoSQL) vs moderate (SQL fine)
  → CONSISTENCY → strong consistency/transactions (SQL) vs eventual OK (some NoSQL)
  → choose the database that FITS the requirements (not just what's trendy)
```

## Polifona vztrajnost

```text
→ Use DIFFERENT databases for different needs in one system ("polyglot persistence"):
  e.g. PostgreSQL for core data + Redis for caching + Elasticsearch for search
→ no single database is best for everything → use the right tool for each job
```

## Zakaj je to pomembno

Razumevanje, kako izbirati baze podatkov, je temeljno, ker je **izbira baze podatkov ključna, posledična odločitev pri oblikovanju sistema**, ki bistveno vpliva na zmožnosti sistema, zato je to bistveno znanje.

Baza podatkov je osrednja za večino sistemov, izbira prave — med **SQL (relacijskimi)** in različnimi vrstami **NoSQL** — na podlagi zahtev je pomembna arhitekturna odločitev.

Razumevanje razlike **SQL vs NoSQL** je temeljno: SQL baze podatkov nudijo močno konsistentnost, kompleksne poizvedbe in spajanja, transakcije ter strukturirane sheme (primerne za relacijske podatke in tradicionalne aplikacije), medtem ko NoSQL baze podatkov nudijo prilagodljive sheme in pogosto lažje vodoravno skaliranje, z različnimi vrstami (dokument, ključ-vrednost, široki stolpec, graf), ki ustrezajo različnim potrebam (prilagodljivi podatki, ogromen obseg, visoka prepustnost, specifični vzorci dostopa).

Razumevanje **kako izbirati** — na podlagi strukture podatkov (relacijska ali prilagodljiva), vzorcev dostopa (kompleksne poizvedbe ali preprosti dostopi), obsega (ogromen vodoravni obseg ali zmeren) in potreb po konsistentnosti (močna ali končna) — je ključna veščina, s pomembnim načelom izbire baze podatkov, ki **ustreza zahtevam**, ne temu, kar je trendy.

Razumevanje **polifone vztrajnosti** — uporaba različnih baz podatkov za različne potrebe v enem sistemu (npr. PostgreSQL za osnovne podatke, Redis za predpomnilnik, Elasticsearch za iskanje) — odraža zrelo priznanje, da nobena baza podatkov ni najboljša za vse, zato je uporaba pravega orodja za vsako nalogo pogosto optimalna.

Ker je baza podatkov osrednja za večino sistemov in izbira prave (SQL vs NoSQL vrste, na podlagi podatkov, vzorcev dostopa, obsega in konsistentnosti) bistveno vpliva na zmožnosti sistema ter je ključna oblikovalska odločitev, in ker razumevanje kako izbirati ter pristop polifone vztrajnosti je temeljno, je razumevanje kako izbirati baze podatkov bistveno, temeljno znanje za oblikovanje sistema — ključna, posledična odločitev pri oblikovanju sistema, ki zahteva razumevanje možnosti baz podatkov in kako jih prilagoditi zahtevam, ter je osrednja za oblikovanje sistemov z ustrezno shranitvijo podatkov.