Veri taşıma ve biçim dönüştürme betikleri yazmak için AI'ı nasıl kullanırsınız?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

AI **biçim dönüştürmeleri** (CSV ↔ JSON ↔ SQL) ve taşıma betikleri için uygun olmakla beraber, dönüştürme kuralları mekanik olduğu için. İçerik sağlamak olur doğru ve güvenli olmak için: şemalar, örnek satır ve açık güvenlik gereksinimleri.

## Bunu nasıl istekliştirirsiniz

- **Kaynak ve hedef şemayı verin** — sütun adları, türleri, nullability.
- **Gerçek örnek satırı ekleyin** böylece gerçek şekli ve kenar durumlarını görür (tırnak işaretleri, nulls, tarihler).
- **İdempotent ve doğrulanmış olması gerektiğini talep edin** — yeniden çalıştırma verinin çoğalmaması veya bozulmaması gerekir; kötü satırlar yakalanmalı, sessizce eklenmemelidir.
- **Üretimi değiştirmeden önce verilerin bir kopyasında her zaman dry-run yapın**. Önce çıktıyı inceleyin.

## Örnek: CSV → SQL inserts

```python
import csv

# Source CSV: id,email,signup_date  (signup_date may be blank)
# Target table: users(id INT, email TEXT NOT NULL, signup_date DATE NULL)
def csv_to_sql(path: str) -> list[str]:
    statements = []
    with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
        for row in csv.DictReader(f):
            email = row["email"].strip()
            if not email:                      # validate: skip invalid rows, don't insert garbage
                continue
            date = row["signup_date"].strip() or None
            email_sql = email.replace("'", "''")   # escape quotes to avoid broken SQL / injection
            date_sql = f"'{date}'" if date else "NULL"
            # ON CONFLICT makes it idempotent: re-running won't create duplicates
            statements.append(
                f"INSERT INTO users (id, email, signup_date) "
                f"VALUES ({int(row['id'])}, '{email_sql}', {date_sql}) "
                f"ON CONFLICT (id) DO NOTHING;"
            )
    return statements
```

Yorumlar önemli parçaları işaretler: **validasyon** (boş e-postaları atla), **escaping** (tırnak işaretleri) ve **idempotency** (`ON CONFLICT DO NOTHING`). AI'den üçünü de dahil etmesini isteyin — bunlar saf bir betiğin unuttuğu şeyler.

## Neden önemli

Veri taşımaları yüksek risklidir ve genellikle tek seferlik: çift ekleme yapan veya satırları düşüren bir betik geri alması pahalı olabilir. AI dönüştürmeyi yazımı hızlandırır, ancak güvenlik özellikleri — idempotency, validasyon ve kopya üzerinde dry-run — pazarlık edilemez. Oluşturulan betiği, okumanız ve test etmeniz gereken bir taslak olarak değerlendirin, asla gerçek verilere karşı kör olarak çalıştırmak için bir şey değildir.

Bunu nasıl istekliştirirsiniz

Örnek: CSV → SQL inserts

Neden önemli

İlgili sorular