Sınır doğrulamadır. AI, her AI-üretimi değişiklik hâlâ insan koduyla aynı kalite ve güvenlik çıtasını geçtiğinde net bir kazançtır; hız inceleme, testleri veya anlamayı atlamak için kullanıldığı an riske dönüşür. İyi korkuluklar güvenli yolu varsayılan yapar.
AI bir otopilot değil, bir hızlandırıcıdır — ekstra hız ancak frenler (inceleme, testler, güvenlik kapıları) hâlâ çalışıyorsa gerçektir.
AI'nın hızlandırmasına izin vermek güvenli: boilerplate, testler, refactor'lar, keşif, dokümanlar. Risk bölgesi: incelenmemiş AI kodunu merge etmek, kimsenin anlamadığı kodu göndermek, araçlara secret'lar/tescilli kod yapıştırmak veya güvenlik-kritik mantık için AI'ya güvenmek.
✔ Human review required — no AI code merges unreviewed; author must understand it
✔ CI gates — tests + coverage, static analysis, secret/dependency/SAST scan, license check
✔ Data rules — no secrets/PII/proprietary code into external tools; use approved tiers
✔ Risk-based depth — extra scrutiny for auth, payments, crypto, data handling
✔ Ownership — the submitter owns the code; measure incidents/bugs, not lines
Bunları otomatikleştirin ki sürtünme değil korkuluk olsunlar — geliştirici hızı hisseder, sistem sessizce çıtayı zorunlu kılar.
Mülakatı yapan kişi "insanlara dikkatli olmalarını söylüyoruz" değil, somut korkuluklar istiyor. Zayıf cevap: "geliştiricilerimizin sorumlu olacağına güveniyoruz." Güçlü cevap: AI kodu için aynı çıta, varsayılan olarak zorunlu — zorunlu inceleme, CI güvenlik kapıları, veri kuralları, sahiplik ve riskli yollar için daha derin inceleme.
Korkuluklar biraz hıza mal olur ama sonradan çok daha pahalıya patlayan kalite/güvenlik borcunu önler; onları otomatikleştirmek çizgiyi korurken sürtünmeyi düşük tutar.
Junior'dan Senior'a detaylı cevaplarla bir BT mülakat soruları kütüphanesi.
Bağış Yap