AI'ye sıfırdan kod yazması mı yoksa yalnızca mevcut kodu gözden geçirmesi veya yeniden düzenlemesi mi istenmelidir?

Question

Accepted Answer

Temel kural: hatalarının ucuz ve belirgin olduğu yerlerde AI'ye **yazı** yazdırın, hatalarının pahalı veya incelikli olduğu yerlerde onu **gözden geçirme/yeniden düzenleme** için kullanın. Belirleyici faktör, çıktıyı doğrulamak için ne kadar harcama yapmanız gerektiğidir.

## Sıfırdan yazı yazdırmak için ne zaman uygun

- **Greenfield ve standart kod** — yeni bir util, bir config dosyası, bir CRUD endpoint'i, bir regex. Kıracak gizli bağlam yoktur.
- **Aşina olmadığınız API'ler/kütüphaneler** — AI'nin bildiği bir kütüphanenin yüzeyine aşina değilsinizdir ve sonucu belgelere karşı doğrularsınız.
- **Atılabilir/prototip kod** — hız mükemmelliyetten daha önemlidir.

Bu durumlarda hatanın maliyeti düşüktür ve sonucu baştan sona okuyabilirsiniz.

## Yalnızca gözden geçirme/yeniden düzenleme için kullanılacak durumlar

- **İşletmeyle ilgili kritik mantık** — faturalandırma, kimlik doğrulama, para hesaplaması. Makul görünen yanlış bir cevap tehlikelidir.
- **İncelikli kod** — eşzamanlılık, güvenlik, edge case'lerle dolu algoritmalar; "doğru görünüyor" "gerçekten doğru"u anlamına gelmez.
- **Büyük mevcut sistemler** — AI, kodun dayandığı tüm değişmezleri göremez, bu nedenle buna üretim yapması sessiz kırılma riski taşır.

Burada AI'yi **ikinci bir göz olarak** tutarsınız: öneride bulunur, siz karar verirsiniz.

```text
                 Cost of a bug LOW          Cost of a bug HIGH
New code          ✅ let AI write           ⚠️ AI drafts, you verify hard
Existing code     ✅ AI refactors           ✅ AI reviews, you write the change
```

## Tradeoff'lar ve riskler

Sıfırdan yazı yazmak hızlıdır fakat AI API'ler bulabilir (**halüsinasyon**) veya göremediği bağlamı kaçırabilir. Gözden geçirmek daha güvenlidir ama daha yavaştır ve yalnızca sağladığınız bağlam kadar iyidir. Her iki durumda da siz **sorumlu yazar** olursunuz — AI bir araçtır, commit'i imzalayan değildir.

## Neden önemli

Bunu yanlış değerlendirmek, yapay zeka destekli geliştirmenin hata yaptığı yerdir: insanlar AI'ye tam olarak doğrulayamadıkları kritik mantık oluşturmasını sağlarlar veya AI'nin saniyeler içinde üretebileceği trivial standart kodu elle yazarlar. Modu (**yazı** vs **gözden geçirme/yeniden düzenleme**) **yanlış olmanın maliyetine** uyarlamak, sizi ucuz şeylerde hızlı, tehlikeli şeylerde dikkatli tutar. Test edilen beceri, AI'ye prompt verebilip veremeyeceği değil, doğrulama çabanızı nereye harcayacağınız hakkında yargı yapmaktır.