İçinde AI bulunan bir eklenti veya uygulama nasıl oluştursunuz, örneğin Claude API'yi bir WordPress eklentisine entegre etmek?

Question

Accepted Answer

Modelin API'sini **sunucu tarafından** çağırarak ve çıktısını güvenilmeyen giriş olarak ele alarak uygulamaya AI yerleştirirsiniz. Claude için bu, arka uçtan (bir WordPress eklentisi için PHP) **Messages API**'yi çağırmak anlamına gelir — API anahtarı sunucuda saklanır, client-side JavaScript'te asla saklanmaz, çünkü orada herkes onu çalabilir.

## Sunucu tarafı çağrısı

Temel kural: **API anahtarı sunucuda yaşar**. Tarayıcı *sizin* uç noktanız ile konuşur; *sizin* uç noktanız Claude ile konuşur.

```php
<?php
// In a WordPress plugin: run this in PHP (server-side), never expose the key to JS.
$resp = wp_remote_post( 'https://api.anthropic.com/v1/messages', [
  'headers' => [
    'x-api-key'         => getenv( 'ANTHROPIC_API_KEY' ), // from env/secret store, not code
    'anthropic-version' => '2023-06-01',
    'content-type'      => 'application/json',
  ],
  'timeout' => 30,
  'body' => wp_json_encode( [
    'model'      => 'claude-sonnet-4-5',   // pick a current model id
    'max_tokens' => 1024,                   // cap output → controls cost
    'messages'   => [
      [ 'role' => 'user', 'content' => $user_prompt ],
    ],
  ] ),
] );

if ( is_wp_error( $resp ) ) { /* handle network/timeout errors, maybe retry */ }
$data = json_decode( wp_remote_retrieve_body( $resp ), true );
$text = $data['content'][0]['text'] ?? '';   // validate before trusting/displaying it
```

## Temellerin Ötesinde

```text
- TOOL USE / FUNCTION CALLING → let the model call your functions (search, DB lookup)
- STREAMING                   → stream tokens for a responsive UI on long answers
- PROMPT CACHING              → cache a large static system prompt → cheaper, faster
- STRUCTURED OUTPUT           → ask for JSON, then parse + schema-validate it
- ERRORS & RATE LIMITS        → handle 429/5xx with backoff + retry; show a fallback
- COST                        → cap max_tokens, log token usage, set per-user limits
```

Her zaman **model çıktısını kullanmadan önce doğrulayın**: asla kod olarak çalıştırmayın, kaçış olmadan işlememeyin veya kontrol edilmeden veritabanınıza yazmayın. Model güçlü ancak hatalı bir metin üreteci olup, güvenilir bir kaynak değildir.

## Neden önemli

Gerçek bir ürüne AI teslim etmek çoğunlukla çağrının etrafındaki sıkıcı ama kritik mühendisliktir, çağrının kendisi değil. Anahtarı sunucu tarafında tutmak hırsızlığı ve kontrolsüz faturaları önler; hataları, oran limitlerini ve maliyetleri işlemek özelliği güvenilir ve uygun tutmayı sağlar; ve model hatalarının veya enjekte edilen talimatın üzerine hareket etmeden önce çıktıyı doğrulamak bir güvenlik açığı olmasını önler. Bunları doğru yaparsanız Messages API güvenilir bir yapı taşı haline gelir; atlarsa etkileyici bir demo çalınan bir anahtara, beklenmedik bir faturaya veya bir istismara dönüşür.