Yeni devralınan büyük veya tanıdık olmayan bir kod tabanını anlamak için bir yapay zeka asistanından nasıl faydalanırsınız?

Question

Accepted Answer

Yapay zeka, tanıdık olmayan kodlarda **yönelim** sağlamada harikadır — ama sadece bunu **gerçek dosyalara dayandırırsanız** ve sistemin büyük olasılıkla ne yaptığının genel bir tanımını yapmasına izin vermezseniz. Bunu gerçek yollar üzerinde gösterin ve açıklamadan önce okummasını isteyin.

## Geniş kapsamdan spesifik hale stratejiler

- **Yüksek seviye bir harita ve giriş noktaları isteyin** — "Bir istek nereden başlar? Ana modüller nelerdir ve birbirleriyle nasıl ilişkilidir?" Bu, dalıştan önce size arazinin durumunu gösterir.
- **Tek bir özelliği uçtan uca izleyin** — gerçek bir özelliği seçin (ör. "kullanıcı girişi") ve yapay zekayı rotadan başlayarak kontrolcü ve servisten veritabanına kadar takip ettirin. İzleme, soyut genel bakışlardan daha iyidir.
- **Bir seferde bir modülü özetleyin** — "Tüm repo değil, `src/billing/` ne yapmaktan sorumludur?" şeklinde özetleyin.
- **Tanıdık olmayan kodu açıklayın** — karmaşık bir fonksiyon yapıştırın ve satır satır ne yaptığını ve neden yaptığını sorun.
- **Bir bağımlılık özeti oluşturun** — neyin neyi içe aktardığı, hangi modüllerin merkezi olduğu, bağlantının nerede olduğu.

## Bunu gerçeğe dayandırın

```text
❌ UNGROUNDED: "How does authentication usually work in a Node app?"
   → generic textbook answer; may not match THIS codebase at all

✅ GROUNDED: "Read src/auth/login.js and src/middleware/session.js.
             Trace what happens when POST /login is called, step by step,
             citing the functions involved."
   → the AI must read the actual files → its explanation maps to YOUR system
```

Gerçeğe dayalı versiyon, yapay zekayı kodunuza dayandırmaya zorlar, böylece her adımı gerçek dosyalara karşı doğrulayabilir ve plausible bir genelliğe güvenmek yerine her şeyi kontrol edebilirsiniz.

## Neden önemli

Büyük bir kod tabanını devralmak çoğunlukla bir **okuma ve haritalama problemidir** ve bu tam olarak yapay zekanın sizi hızlandırdığı yerdir — bir modülü özetleyebilir, bir akışı izleyebilir veya şifreli bir fonksiyonu saniyeler içinde açıklayabilir, soğuk okumalardan günleri rehberli keşfe dönüştürür. Risk, zeminsiz bir promptun size gerçek kodla eşleşmeyen kendinden emin, genel bir yanıt vermesidir. Her soruyu **gerçek dosya yollarına** sabitleyin ve izlemesini bu dosyalara karşı doğrulayın, yapay zekanın hızını hallüsinasyonları almadan tutun — daha hızlı doğru bir zihinsel model oluşturun ve kaynağa karşı kontrol ettiğiniz için buna güvenin.