Sistem tasarımında veritabanlarını nasıl seçersiniz?

Question

Accepted Answer

Doğru **veritabanını** seçmek — **SQL (ilişkisel)** ve **NoSQL** türleri (belge, anahtar-değer, vb.) arasında — veriler, erişim desenleri, ölçek ve tutarlılık ihtiyaçlarına göre önemli bir sistem tasarımı kararıdır. Farklı veritabanları farklı gereksinimlere uygun olur.

## SQL vs NoSQL (ana seçim)

```text
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
  ✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
  ✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
  → DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
  → GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
  ✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
```

## Nasıl seçilir

```text
Consider:
  → DATA structure → relational/structured (SQL) vs flexible/varied (NoSQL document)
  → ACCESS PATTERNS → complex queries/joins (SQL) vs simple key lookups (key-value)
  → SCALE → massive horizontal scale / huge write volume (some NoSQL) vs moderate (SQL fine)
  → CONSISTENCY → strong consistency/transactions (SQL) vs eventual OK (some NoSQL)
  → choose the database that FITS the requirements (not just what's trendy)
```

## Poliglot kalıcılık

```text
→ Use DIFFERENT databases for different needs in one system ("polyglot persistence"):
  e.g. PostgreSQL for core data + Redis for caching + Elasticsearch for search
→ no single database is best for everything → use the right tool for each job
```

## Neden önemli

Veritabanlarını seçmeyi bilmek temel bir bilgidir çünkü **veritabanı seçimi önemli, sonuç doğuran bir sistem tasarımı kararıdır** ve bir sistemin yeteneklerini önemli ölçüde etkiler, bu nedenle gerekli bir bilgidir.

Veritabanı çoğu sistemin merkezinde yer alır ve doğru olanı seçmek — **SQL (ilişkisel)** ve çeşitli **NoSQL** türleri arasından — gereksinimlere göre önemli bir mimari kararıdır.

**SQL vs NoSQL** ayrımını anlamak temeldir: SQL veritabanları güçlü tutarlılık, karmaşık sorgular ve birleştirmeler, işlemler ve yapılandırılmış şemalar sunar (ilişkisel veriler ve geleneksel uygulamalara uygun), NoSQL veritabanları esnek şemalar ve genellikle daha kolay yatay ölçeklenme sunar; farklı türler (belge, anahtar-değer, geniş-sütun, grafik) farklı ihtiyaçlara uygun olur (esnek veri, muazzam ölçek, yüksek işlem hızı, belirli erişim desenleri).

**Nasıl seçileceğini** anlamak — veri yapısı (ilişkisel vs esnek), erişim desenleri (karmaşık sorgular vs basit aramalar), ölçek (muazzam yatay ölçeklenme vs orta) ve tutarlılık ihtiyaçları (güçlü vs nihai) temel alınarak — önemli bir beceridir; önemli ilke, veritabanını **gereksinimlere uygun olanı** seçmektir, trendy olanı değil.

**Poliglot kalıcılığı** anlamak — bir sistemde farklı ihtiyaçlar için farklı veritabanları kullanmak (örn. temel veri için PostgreSQL, önbelleğe alma için Redis, arama için Elasticsearch) — hiçbir tek veritabanının her şey için en iyi olmadığının olgun bir farkındalığını yansıtır; her iş için doğru aracı kullanmak genellikle optimaldir.

Veritabanı çoğu sistemin merkezinde olduğu ve doğru olanı seçmek (SQL vs NoSQL türleri, veri, erişim desenleri, ölçek ve tutarlılığa göre) sistemin yeteneklerini önemli ölçüde etkilediği ve önemli bir tasarım kararı olduğu için, ve seçmeyi nasıl yapacağını ve poliglot-kalıcılık yaklaşımını anlamak temel olduğu için, veritabanlarını seçmeyi anlamak gerekli, temel sistem tasarımı bilgisidir — sistem tasarımında önemli, sonuç doğuran bir karar; veritabanı seçeneklerini ve bunları gereksinimlere nasıl eşleştireceğini anlamayı gerektirir; uygun veri depolaması ile sistemler tasarlamakta merkezi bir konudur.