Ölçeği nasıl tahmin edersiniz ve kapasite planlamasını nasıl yaparsınız?

Question

Accepted Answer

**Tahmin ve kapasite planlaması** — beklenen yükü, veri hacmini ve kaynak ihtiyaçlarını hesaplama — sistem tasarımının önemli bir parçasıdır. Kaba "zarfın arka tarafı" hesaplamaları tasarım kararlarını bilgilendirir (ne kadar ölçeklendirilecek, hangi kaynaklar gerekli) ve tasarım mülakatlarında yaygındır.

## Neden önemli

```text
Estimating scale informs DESIGN decisions:
  → how many servers? how much storage? what database? do you need sharding/caching?
  → understanding the SCALE (small vs massive) shapes the whole design
→ rough numbers guide whether/how to scale (don't over- or under-engineer)
```

## Neyi tahmin etmeli (zarfın arka tarafı)

```text
✓ TRAFFIC → users, requests/sec (QPS); read vs write ratio (e.g. 100:1 reads:writes)
  → peak vs average (design for peak); daily active users → requests
✓ STORAGE → data size per item × volume × growth over time → total storage (and growth rate)
✓ BANDWIDTH → data transferred per second (request size × QPS)
✓ MEMORY → cache size needed (e.g. cache the hot 20% of data)
→ rough estimates (order of magnitude) → good enough to inform design
```

## Faydalı sayılar ve yaklaşım

```text
→ Know rough "latency numbers": memory ~ns, SSD ~µs, network/disk ~ms, cross-region ~100ms
→ Round numbers; use powers of 10; estimate, don't seek precision
→ Example: 1M daily users × 10 requests = 10M/day ≈ ~115 req/sec average (× peak factor)
→ derive resource needs from the estimates → justify the architecture
→ CAPACITY PLANNING → provision for expected load + growth + headroom; plan to scale
```

## Neden önemlidir

Ölçeği tahmin etmeyi ve kapasite planlamasını yapabilmeyi anlamak değerli üst düzey bilgidir çünkü **tahmin sistem tasarım kararlarını bilgilendirir** ve tasarım çalışmasının ve mülakatlarının yaygın bir parçasıdır, bu nedenle faydalı ve pratik bir beceridir.

Ölçeği tahmin etme — kaba "zarfın arka tarafı" hesaplamaları aracılığıyla beklenen yükü, veri hacmini ve kaynak ihtiyaçlarını hesaplama — önemlidir çünkü **ölçeği anlamak tüm tasarımı şekillendiriyor**: bir sistemin binleri mi yoksa milyarlarca isteği işlediğini bilmek ne kadar ölçeklendirilecek, hangi veritabanlarının kullanılacak, ve sharding ile caching gerekli olup olmadığını belirler, hem aşırı mühendisliği (küçük ölçek için gereksiz karmaşıklık) hem de yetersiz mühendisliği (gerçek yükü karşılayamayan tasarım) önlemeye yardımcı olur.

**Neyi tahmin etmeli** — **trafik** (kullanıcılar, istek/saniye, okuma/yazma oranları, tepe ve ortalama), **depolama** (veri boyutu ve büyüme), **bant genişliği** ve **bellek/önbellek** ihtiyaçları anlamını — bir sistemi boyutlandırmak için çerçeve sağlar.

**Yaklaşımı** anlamak — kaba gecikme sayılarını bilmek (bellek vs SSD vs ağ vs bölgeler arası), yuvarlak sayılar ve 10 kuvvetleri kullanmak, hassasiyet aramaktan ziyade büyüklük sırasını tahmin etmek, mimariye haklı çıkmak için tahminlerden kaynak ihtiyaçlarını türetmek ve **kapasite planlaması** (beklenen yük artı büyüme ve yedek kapasite için sağlama) — faydalı tahminleri hızlı bir şekilde yapmanın pratik becerisini yansıtır.

Bu sistem tasarım mülakatlarında yaygın ve beklenen bir beceridir (zarfın arka tarafı tahmini, ölçek konusunda akıl yürütebileceğinizi gösterir) ve gerçek kapasite planlamasında.

Ölçeği tahmin etme anahtar tasarım kararlarını bilgilendirir (nasıl ölçeklendirilecek, hangi kaynaklar gerekli, aşırı/yetersiz mühendisliği önlemek) ve sistem tasarım çalışmasının ve mülakatlarının yaygın bir parçası olduğundan, ve neyi tahmin etmeli ve nasıl (zarfın arka tarafı hesaplamaları, gecikme sayıları, kapasite planlaması) anlamak pratik bir beceri olduğundan, ölçeği tahmin etmeyi ve kapasite planlamasını yapabilmeyi anlamak değerli üst düzey bilgidir — kaba nicel akıl yürütme aracılığıyla tasarımları gerçekçi ölçek ve kaynak ihtiyaçlarına dayandıran, hem gerçek kapasite planlamasında hem de tasarım mülakatlarında yaygın olan sistem tasarımı için faydalı ve beklenen bir beceri, ve ölçek ve kaynak ihtiyaçlarının gerçekçi tahminlerine dayalı tasarımları temellendirme yeteneğini yansıtan.