OOP کوڈ کو آبجیکٹس کے گرد منظم کرتا ہے جو قابلِ تبدیل حالت کو رویے کے ساتھ جوڑتے ہیں؛ Functional Programming (FP) کوڈ کو خالص فنکشنز اور تبدیل نہ ہونے والے ڈیٹا کے گرد منظم کرتا ہے، حساب کو ڈیٹا تبدیلی کے طور پر لیتا ہے۔ یہ مختلف ڈیفالٹ رجحانات ہیں، متضاد نہیں — اور زیادہ تر جدید زبانیں دونوں کو ملاتی ہیں۔
| OOP | FP | |
|---|---|---|
| یونٹ | Object (حالت + methods) | Function |
| حالت | محفوظ، اکثر قابلِ تبدیل | تبدیل نہ ہونے والی؛ side effects سے بچیں |
| Polymorphism | Subtyping / dynamic dispatch | Higher-order functions, generics |
| ایک type شامل کرنا | آسان (نیا class) | مشکل (ہر function کو چھیڑیں) |
| ایک operation شامل کرنا | مشکل (ہر class کو چھیڑیں) | آسان (نیا function) |
یہ آخری قطار expression problem ہے: ہر paradigm تبدیلی کے ایک محور کو آسان بناتا ہے اور دوسرے کو مشکل۔
# OOP: data + behavior together, dispatch by type
class Circle:
def __init__(self, r): self.r = r
def area(self): return 3.14159 * self.r ** 2
# FP: data is dumb; behavior is a separate pure function
def area(shape):
match shape:
case ("circle", r): return 3.14159 * r ** 2
case ("square", s): return s * s
OOP → rich domains with identity & lifecycle (orders, sessions, UI widgets)
FP → data pipelines, transformations, concurrency (immutability avoids races)
جدید زبانیں multi-paradigm ہیں (Scala، Kotlin، Python، جدید Java/C#)، تو عملی مہارت ہر مسئلہ کے لیے صحیح ٹول منتخب کرنا ہے، نہ کہ ایک قبیلہ منتخب کرنا۔
FP کا immutability اور خالص فنکشنز پر زور OOP بہترین طریقوں کو بدل چکا ہے — immutable value objects اور behavior کی dependency injection FP کے خیالات ہیں جو اب اچھے OO ڈیزائن میں معیار ہیں۔