Die Faustregel: Lass die KI schreiben, wo Fehler günstig und offensichtlich sind, und nutze sie zum Überprüfen/Umgestalten, wo Fehler teuer oder subtil sind. Der entscheidende Faktor ist, wie viel es dich kostet, das Ergebnis zu verifizieren.
Die Faustregel: Lass die KI schreiben, wo Fehler günstig und offensichtlich sind, und nutze sie zum Überprüfen/Umgestalten, wo Fehler teuer oder subtil sind. Der entscheidende Faktor ist, wie viel es dich kostet, das Ergebnis zu verifizieren.
In diesen Fällen sind die Kosten eines Fehlers niedrig und du kannst das Ergebnis von oben nach unten lesen.
Hier hältst du die KI als zweites Augenpaar: sie schlägt vor, du entscheidest.
Cost of a bug LOW Cost of a bug HIGH
New code ✅ let AI write ⚠️ AI drafts, you verify hard
Existing code ✅ AI refactors ✅ AI reviews, you write the change
Von Grund auf zu schreiben ist schnell, aber die KI kann APIs erfinden (Halluzination) oder Kontext verpassen, den sie nicht sehen kann. Überprüfen ist sicherer, aber langsamer und nur so gut wie der Kontext, den du ihr gibst. In beiden Fällen bist du der verantwortliche Autor — die KI ist ein Werkzeug, nicht der Unterzeichner des Commits.
Dies falsch einzuschätzen ist, wo KI-gestützte Entwicklung schiefgeht: Menschen lassen die KI kritische Logik generieren, die sie dann nicht vollständig verifizieren können, oder sie schreiben triviales Boilerplate von Hand, das die KI in Sekunden hätte produzieren können. Das Abstimmen des Modus (schreiben vs überprüfen/umgestalten) auf die Kosten, falsch zu liegen, hält dich schnell bei den günstigen Dingen und sorgfältig bei den gefährlichen. Die getestete Fähigkeit ist das Urteilsvermögen darüber, wo du deine Verifikationsbemühungen investierst — nicht ob du eine KI promoten kannst.
Eine Sammlung von IT-Interviewfragen mit ausführlichen Antworten — vom Junior bis zum Senior.
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