Comment utilisez-vous l'IA pour écrire des scripts de migration de données et de conversion de format ?

Question

Accepted Answer

L'IA est bien adaptée aux **conversions de format** (CSV ↔ JSON ↔ SQL) et aux scripts de migration car les règles de transformation sont mécaniques. L'astuce consiste à lui donner suffisamment de contexte pour être correct et sûr : schémas, un exemple de ligne et des exigences de sécurité explicites.

## Comment le demander à l'IA

- **Donnez le schéma source et cible** — noms de colonnes, types, nullabilité.
- **Incluez une vraie ligne d'exemple** pour qu'il voie la forme réelle et les cas limites (guillemets, valeurs nulles, dates).
- **Exigez qu'il soit idempotent et validé** — réexécuter ne doit pas dupliquer ou corrompre les données ; les mauvaises lignes doivent être détectées, pas silencieusement insérées.
- **Faites toujours un dry-run sur une copie** des données avant de toucher la production. Inspectez la sortie en premier.

## Exemple : CSV → inserts SQL

```python
import csv

# Source CSV: id,email,signup_date  (signup_date may be blank)
# Target table: users(id INT, email TEXT NOT NULL, signup_date DATE NULL)
def csv_to_sql(path: str) -> list[str]:
    statements = []
    with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
        for row in csv.DictReader(f):
            email = row["email"].strip()
            if not email:                      # validate: skip invalid rows, don't insert garbage
                continue
            date = row["signup_date"].strip() or None
            email_sql = email.replace("'", "''")   # escape quotes to avoid broken SQL / injection
            date_sql = f"'{date}'" if date else "NULL"
            # ON CONFLICT makes it idempotent: re-running won't create duplicates
            statements.append(
                f"INSERT INTO users (id, email, signup_date) "
                f"VALUES ({int(row['id'])}, '{email_sql}', {date_sql}) "
                f"ON CONFLICT (id) DO NOTHING;"
            )
    return statements
```

Les commentaires marquent les parties qui importent : **validation** (ignorer les emails vides), **échappement** (guillemets) et **idempotence** (`ON CONFLICT DO NOTHING`). Demandez à l'IA d'inclure les trois — ce sont les choses qu'un script naïf oublie.

## Pourquoi c'est important

Les migrations de données sont à enjeux élevés et souvent ponctuelles : un script qui double-insère ou supprime des lignes peut être coûteux à défaire. L'IA accélère la rédaction de la conversion, mais les propriétés de sécurité — idempotence, validation et un dry-run sur une copie — sont non négociables. Traitez le script généré comme un brouillon que vous devez lire et tester, jamais comme quelque chose à exécuter en aveugle sur des données réelles.