Pas encore — et l'écart n'est pas une question de vitesse de frappe. L'IA moderne génère du code de manière remarquable, mais l'ingénierie logicielle est bien plus que la production de code. Ce qui lui manque, c'est le jugement autour du code : décider quoi construire, pourquoi, et si le résultat est vraiment correct dans un système réel complexe.
L'IA décale le travail plutôt que de supprimer l'ingénieur. Moins de temps à taper à la main du code routinier, plus de temps à cadrer les problèmes, à examiner le résultat et à le vérifier. Le rôle se déplace dans la pile — de l'auteur de chaque ligne au directeur et vérificateur d'un processus plus rapide.
Traiter « l'IA écrit du code » comme « l'IA fait le travail » est l'erreur classique — cela confond les 20 % les plus visibles avec l'ensemble. Les parties difficiles et précieuses de l'ingénierie sont exactement celles pour lesquelles l'IA est la plus faible : l'ambiguïté, les compromis, la responsabilité et le débogage nouveau. Comprendre cela vous dit où investir votre propre croissance — non pas à surpasser un modèle, mais dans le jugement qu'il ne peut pas remplacer.