AIはソフトウェア開発ライフサイクル全体でどのように活用されるのか？

テーブルの見方

• 初期フェーズ（設計）： AIは議論相手です。選択肢の幅を広げ、問題点を指摘しますが、結果が長期的に続くため、人間が決定を所有します。
• 中間フェーズ（コーディング、テスト）： AIが最も重い作業を担当しますが、生成されたコードとテストは他の貢献と同じ精査が必要です。
• 後期フェーズ（レビュー、運用）： AIは最初のパスであり、決して最終判断ではありません。最初のパスレビューでも人間の承認者が必要。ログ分析は判断の参考になりますが、本番環境アクションの自動実行にはなりません。

人間がループに留まる必要がある箇所

判断を誤った場合のコストが高いか戻すのが難しい場所すべて：アーキテクチャ、セキュリティ、データ、本番環境の運用。AIは提案し、指名されたエンジニアが決定して責任を負います。

なぜ重要なのか

AIをコード補完ツールというだけでなく、ライフサイクル全体を支援するアシスタントとして捉えることが、本当の活用を生み出します。しかし価値は、どのフェーズが自動化に耐えられ、どのフェーズが人間の判断を必要とするかを理解して初めて生まれます。そうすることで、重要な決定をひっそり外注することなく、チームのスピードを上げられるのです。