Dirbtinis intelektas gali padėti beveik kiekviename SDLC etape, tačiau jo vaidmuo ir rizika kinta kiekviename iš jų. Pagrindinė taisyklė: DI pagreitina generavimą ir tyrinėjimą; žmonės priima sprendimus ir atsiskaito.
Dirbtinis intelektas gali padėti beveik kiekviename SDLC etape, tačiau jo vaidmuo ir rizika kinta kiekviename iš jų. Pagrindinė taisyklė: DI pagreitina generavimą ir tyrinėjimą; žmonės priima sprendimus ir atsiskaito.
| Etapas | Kur DI padeda | Žmogus lieka cikle, kai reikia |
|---|
| Projektavimas | Idėjų brainstorming, RFC kritika, kompromisų atpažinimas | Faktinis architektūrinis sprendimas ir jo pasekmes |
| Kodavimas | Generavimas, automatinis papildymas, šablonai, refaktorinimas | Teisingumą, atitiktį kodų bazei, nuosavybę |
| Testavimas | Testo atvejų generavimas, ribinių atvejų ir įvesčių pasiūlymas | Ar testai patikrina teisingą elgseną |
| Peržiūra | Pirmas nuskaitymas dėl klaidų, stiliaus, praleistų atvejų | Galutinį patvirtinimą, sprendimų ir dizaino vertinimą |
| Dokumentacija | API dokumentacija, changelog, README juodraščiai | Tikslumą ir tai, kas verta dokumentuoti |
| Operacijos | Žurnalų suvestinė, anomalijų atpažinimas, runbook juodraščiai | Diagnostiką ir bet kokius gamybos veiksmus |
Bet kur klaidos išlaidos yra didelės ar sunkios anuliuoti: architektūra, saugumas, duomenys ir gamybos operacijos. DI siūlo; paskirtas inžinierius nusprendžia ir atsiskaito.
DI matymas kaip ciklą aprėpiančiam padėjėjui — o ne tik kodo papildymo gudrybei — tai, kas atskleidžia tikrąjį pagreitį. Tačiau vertė slypi žinojime kurie etapai toleruoja automatizavimą ir kurie reikalauja žmogiško sprendimo, todėl komanda greitėja neslapta neperduodama sprendimų, kurie iš tiesų svarbu.
IT pokalbių klausimų biblioteka su išsamiais atsakymais — nuo Junior iki Senior.
Paaukoti