OOP organizuoja kodą aplink objektus, kurie sujungia kintamą būseną su elgesiu; Funkcinis programavimas (FP) organizuoja kodą aplink grynas funkcijas ir nekintamą duomenimis, traktavimo skaičiavimą kaip duomenų transformaciją. Jie yra skirtingi numatyti šališkumai, o ne priešingybės — ir daugelis šiuolaikinių kalbų jungia abu.
| OOP | FP | |
|---|---|---|
| Vienetas | Objektas (būsena + metodai) | Funkcija |
| Būsena | Inkapsuliuota, dažnai kintama | Nekintama; vengti šalutinių efektų |
| Polimorfizmas | Subtipavimas / dinaminis siuntimas | Aukštesnės eilės funkcijos, generikai |
| Pridėti tipą | Lengva (nauja klasė) | Sunkiau (liesti kiekvieną funkciją) |
| Pridėti operaciją | Sunkiau (liesti kiekvieną klasę) | Lengva (nauja funkcija) |
Paskutinė eilutė yra išraiškos problema: kiekviena paradigma daro viena pokyčio ašį lengvą ir kitą sudėtingą.
# OOP: data + behavior together, dispatch by type
class Circle:
def __init__(self, r): self.r = r
def area(self): return 3.14159 * self.r ** 2
# FP: data is dumb; behavior is a separate pure function
def area(shape):
match shape:
case ("circle", r): return 3.14159 * r ** 2
case ("square", s): return s * s
OOP → rich domains with identity & lifecycle (orders, sessions, UI widgets)
FP → data pipelines, transformations, concurrency (immutability avoids races)
Šiuolaikinės kalbos yra multiparadigminės (Scala, Kotlin, Python, šiuolaikiška Java/C#), todėl praktinis įgūdis yra pasirinkti tinkamą įrankį kiekvienai problemai, o ne pasirinkti šalį.
FP akcentas į nekintamumą ir grynąs funkcijas iš naujo suformavo OOP geriausius praktikas — nekintami vertybės objektai ir elgesio priklausomybės injektavimas yra FP idėjos, dabar standartinės geroje OO projektavime.