योग्य डेटाबेस निवडणे ही एक महत्वाची सिस्टम-डिजाइन निर्णय आहे — SQL (संबंधित) आणि NoSQL प्रकारांमध्ये (डॉक्युमेंट, की-व्हॅल्यू, इत्यादी), डेटा, ॲक्सेस पॅटर्न, स्केल, आणि सुसंगतता आवश्यकतांवर आधारित। विविध डेटाबेस विविध आवश्यकतांना अनुरूप आहेत।
SQL विरुद्ध NoSQL (मुख्य निवड)
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
→ DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
→ KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
→ WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
→ GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
