Node मध्ये मायक्रोसर्व्हिसेस बनवताना आपण काय विचारात घेतले पाहिजे?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**मायक्रोसर्व्हिसेस** एक अनुप्रयोग लहान, स्वतंत्रपणे-तैनाती करण्यायोग्य सेवांमध्ये विभाजित करते जे प्रत्येक विशिष्ट डोमेन ताबडतोब करते आणि नेटवर्कवर संवाद करते. Node ची हलकी, द्रुत-प्रारंभिक प्रकृती त्यांच्यासाठी योग्य आहे — परंतु आर्किटेक्चर वितरित-प्रणाली जटिलता प्रस्तुत करते जी आपण नियोजन करणे आवश्यक आहे.

## एकोणीस बनाम मायक्रोसर्व्हिसेस

```text
Monolith:      one codebase/deployment — simple to build, harder to scale teams
Microservices: many small services — independent deploy/scale, but distributed complexity
```

मायक्रोसर्व्हिसेस प्रक्रियेतील साधेपणा ऑपरेशनल लचकपणासाठी व्यापार करते — केवळ तेव्हा मूल्यवान असते जेव्हा आपल्याला खरोखर स्वतंत्र स्केलिंग/तैनातीची आवश्यकता असते किंवा अनेक संघ असते.

## सेवांमध्ये संवाद

```text
Synchronous:  REST / gRPC — direct request/response (simple, but tight coupling + cascading failures)
Asynchronous: message queues (RabbitMQ, Kafka) — events, decoupled, resilient
```

```js
// async/event-driven decouples services — a service publishes an event;
// others react without the publisher knowing/waiting for them
await queue.publish("order.created", { orderId: 123 });
// the email service, inventory service, etc. each consume it independently
```

**अतुल्यकालीन मेसेजिंग** विकल्पाचे पृथक्करण आणि लचकपणासाठी शक्य तेथे वर करा; समकालीन कॉल सोपे आहेत परंतु कडक कपलिंग आणि अपयश प्रसरण तयार करते.

## मुख्य चिंता जी आपण संबोधित करणे आवश्यक आहे

```text
✓ Service discovery / API gateway — how services find each other & route external traffic
✓ Data ownership — each service owns its OWN database (no shared DB) → loose coupling
✓ Resilience — timeouts, retries, circuit breakers (a down service shouldn't cascade)
✓ Distributed tracing & centralized logging — debug a request across many services
✓ Eventual consistency — no cross-service transactions; use sagas / events
✓ Authentication — propagate identity (JWT) across service calls
✓ Idempotency — retried messages shouldn't double-process
```

## लचकपणा उदाहरण: circuit breaker

```js
// stop hammering a failing dependency; fail fast and recover gracefully
const breaker = new CircuitBreaker(callPaymentService, { timeout: 3000, errorThreshold: 50 });
breaker.fallback(() => ({ status: "queued" })); // degrade gracefully when it's down
```

## ट्रेड-ऑफ प्रामाणिकता

```text
Microservices add real complexity: network failures, distributed debugging, data
consistency, deployment orchestration, more infrastructure. Many apps are better
as a well-structured monolith. Adopt microservices for specific needs, not by default.
```

## हे का महत्त्वपूर्ण आहे

मायक्रोसर्व्हिसेस एक प्रमुख आर्किटेक्चरल निवड आहे महत्त्वपूर्ण ट्रेड-ऑफ सह.

Node त्यांच्यासाठी योग्य आहे (हलका, द्रुत स्टार्टअप), परंतु कठीण भाग कोड नाहीत — ते **वितरित-प्रणाली चिंता** आहेत: अंतर-सेवा संवाद (पृथक्करणासाठी अतुल्यकालीन मेसेजिंग अनुकूल), स्वतंत्र डेटा मालिकी, लचकपणा (timeouts/retries/circuit breakers प्रसरण अपयश रोकण्यासाठी), निरीक्षणीयता (tracing/logging सेवांमधून), आणि अंतिम सुसंगतता.

याची समज — आणि प्रामाणिक वास्तविकता की मायक्रोसर्व्हिसेस जटिलता जोडते की बहुतेक अनुप्रयोग आवश्यक नाहीत (एक चांगला एकोणीस अनेकदा चांगला आहे) — हे आहे जे एक ध्वनी आर्किटेक्चरल निर्णय ट्रेंडी नमुना cargo-culting पासून वेगळे करते.

एकोणीस बनाम मायक्रोसर्व्हिसेस

सेवांमध्ये संवाद

मुख्य चिंता जी आपण संबोधित करणे आवश्यक आहे

लचकपणा उदाहरण: circuit breaker

ट्रेड-ऑफ प्रामाणिकता

हे का महत्त्वपूर्ण आहे

संबंधित प्रश्न