Kif tuża d-data u esperimenti biex tieħu deċiżjonijiet tal-prodott?

Question

Accepted Answer

**It-teħid ta' deċiżjonijiet bbażati fuq id-data** jfisser li ssas l-għażliet tal-prodott fuq il-prova — data tal-użu, esperimenti, riċerka — aktar milli fuq l-opinjoni biss. Il-verżjoni adulta hija *informata bid-data*: id-data tisharpizza l-ġudizzju, imma ma tissostitwihix. L-għan huwa li tnaqqas ir-riskju ta' bniedem fuq indovinar.

## Għaliex huwa importanti

```text
✓ QUANTITATIVE → analytics, funnels, retention, A/B tests (what is happening)
✓ QUALITATIVE → user interviews, support tickets, session recordings (why)
→ combine both: numbers tell you WHAT, conversations tell you WHY
```

Id-data kwantitattiva mingħajr tal-kwalità tgħidlek li l-funnel jiskend fil-pass 3 imma mhux *għaliex* — u ma tistax tissolvi problema li ma tafhmhiex.

## Esperimenti (A/B testing)

```text
✓ Form a HYPOTHESIS → "shorter signup → higher completion"
✓ Define the SUCCESS METRIC up front (and guardrails)
✓ Run on a meaningful, RANDOMIZED sample to significance
✓ Decide BEFORE looking → avoid cherry-picking results
✓ Beware false positives, tiny samples, and short-term wins that hurt long-term
```

L-esperimenti jippermettulek li ttestja b'irħis u *taf* mingħajr ma ddibatti.

## Meta d-data mhix biżżejjed

Id-data tiddeskrivi l-magħlul u l-preżent, mhux sħa ġodda kuraġġuża — ma tistax ta' A/B test id-data ta' xi ħaġa li għadu m'egħistu. Il-movimenti strateġiċi l-kbar jeħtieġu viżjoni u ġudizzju; id-data tinforma, imma l-ċ-ċ-ċall huwa tiegħek. Fuq-reliance tal-data jwassallek għal ottimizzazzjoni lokali (cavalli aktar mgħaġġla, qatt l-karozza).

## Eżempju konkret

Team waħda ddiskuta fuq fluss ta' onboarding ġdid għal ġimgħat. Minflok ma ddibatti, jibagħtu t-tnejn bħala test A/B b'tlestija + riżultanza ta' 7-ijiem bħala metrika. Id-data tissolviha f'ġimgħataini — u taħtar li l-