Conversor de JSON para Mongoose- Gere modelos MongoDB instantaneamente

🍃 JSON to Mongoose Model

Automatically generate Mongoose model code from JSON sample. Perfect for Node.js and MongoDB development.

📝 Input JSON:
📤 Output Mongoose Model:
// Mongoose model will appear here...
Models: 0
Fields: 0
Nested: 0
💡 Example JSON Samples:
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Conversor online de JSON para Mongoose: dos dados ao modelo em segundos

Preencha a lacuna entre seus dados brutos e seu banco de dados com nosso conversor de JSON para Mongoose. Seja para criar uma API moderna com Express.js ou um aplicativo com uso intensivo de dados com NestJS, definir sua camada de dados não precisa ser uma tarefa manual. Cole seu exemplo de JSON aqui para gerar instantaneamente um modelo Mongoose completo, incluindo a definição do esquema e a lógica de exportação.

Por que todo desenvolvedor Node.js precisa de uma ferramenta de conversão de JSON para Mongoose?

Mongoose é a biblioteca ODM(Modelagem de Dados de Objetos) mais popular para MongoDB e Node.js. No entanto, escrever esquemas para JSON profundamente aninhado pode ser tedioso e propenso a erros.

Acelere o desenvolvimento do seu backend

Mapear manualmente objetos JSON complexos para tipos do Mongoose pode levar minutos ou até horas para grandes conjuntos de dados. Nossa ferramenta automatiza esse processo, permitindo que você passe do design da API para a implementação no banco de dados com um único clique.

Padronize sua camada de dados

Utilizar um gerador garante que suas convenções de nomenclatura(como camelCase) e tipos de dados sejam aplicados de forma consistente em todos os seus modelos. Isso resulta em um código mais limpo e menos erros de validação em tempo de execução.

Principais funcionalidades do conversor JSON para Mongoose

Nossa ferramenta foi projetada para gerar código JavaScript/TypeScript idiomático que se encaixa perfeitamente em qualquer projeto Node.js.

1. Inferência de Tipos Avançada

Não fazemos suposições; analisamos seus valores JSON para fornecer os tipos Mongoose mais específicos:

  • Cadeias de caracteres: Detecta cadeias de caracteres padrão.

  • Números: Mapas para o Numbertipo Mongoose.

  • Datas: Reconhece strings ISO 8601 e as mapeia para Date.

  • Booleanos: Identificam true/falseos valores corretamente.

2. Suporte a Esquemas Aninhados

Quando seu JSON contém objetos dentro de objetos, nossa ferramenta oferece duas opções:

  • Objetos Aninhados: Define a estrutura diretamente dentro do esquema pai.

  • Subesquemas: Divide objetos aninhados em esquemas separados para melhor reutilização e legibilidade.

3. Saída de código pronta para produção

O código gerado inclui:

  • require('mongoose')ou importdeclarações.

  • A new Schema({...})definição.

  • A mongoose.model('ModelName', schema)exportação.

Como converter JSON em modelos Mongoose

  1. Cole seu JSON: Insira seu objeto JSON bruto ou matriz de objetos.

  2. Nomeação: Escolha um nome para o seu modelo(por exemplo, User, Transaction, ou Analytics).

  3. Opções de configuração:(Opcional) Ative os carimbos de data/hora automáticos(createdAt, updatedAt) ou escolha entre módulos ES6 e CommonJS.

  4. Copiar e Salvar: Clique em "Copiar" e salve o resultado como um novo arquivo em seu modelsdiretório.

Informações técnicas: Melhores práticas do Mongoose

Manipulando Arrays e Tipos Mistos

No MongoDB, os arrays podem ser flexíveis. Nosso conversor identifica se um array é "homogêneo"(todos os dados são do mesmo tipo) para criar um tipo específico, como `int` [String]. Se os dados forem mistos, o padrão é `int` para [Schema.Types.Mixed]fornecer a flexibilidade necessária.

Carimbos de data/hora automáticos

Incluímos essa { timestamps: true }opção por padrão em nosso gerador porque rastrear quando os dados foram criados ou modificados é uma prática recomendada para quase todas as coleções do MongoDB.

Perguntas frequentes(FAQ)

Esta ferramenta é compatível com TypeScript?

Sim! Você pode alternar entre a saída em JavaScript e TypeScript. A versão em TypeScript inclui as definições de interface necessárias para fornecer o IntelliSense completo.

Posso usar a saída em um projeto NestJS?

Com certeza. Embora o NestJS frequentemente utilize decoradores, a lógica central do esquema gerada aqui fornece o modelo perfeito para suas @Schema()definições.

Meus dados estão seguros?

Sim. A privacidade dos seus dados é nossa prioridade máxima. Toda a conversão ocorre exclusivamente dentro do seu navegador. Nenhum dado JSON é enviado ou armazenado em nossos servidores.