Conversor online de JSON para esquema BigQuery
Simplifique seu fluxo de trabalho de armazenamento de dados com nossa ferramenta de conversão de JSON para esquema do BigQuery. Definir manualmente esquemas de tabelas para o Google BigQuery pode ser demorado e propenso a erros, especialmente com dados aninhados. Esta ferramenta permite que você cole um objeto JSON ou um esquema JSON e gere instantaneamente um arquivo de esquema JSON válido para o BigQuery, pronto para ser usado no Console do Google Cloud, na CLI ou na API.
Por que converter JSON para o esquema do BigQuery?
O Google BigQuery exige um formato de esquema específico para definir a estrutura das suas tabelas. Se você estiver importando grandes conjuntos de dados, definir o esquema corretamente é fundamental para a integridade dos dados e o desempenho das consultas.
Automatizar definições de tabelas
Quer você esteja lidando com arquivos simples ou registros JSON profundamente aninhados, nossa ferramenta analisa os tipos e estruturas de dados para criar um esquema pronto para produção. Isso elimina a necessidade de escrever manualmente longas matrizes de campos name, como ` type<id>`, `<value>` e `<value>` mode.
Lidar com dados aninhados complexos
O BigQuery oferece suporte aos modos RECORD(struct) e REPEATED(array). Nosso conversor identifica de forma inteligente essas estruturas em seu JSON, mapeando-as para os tipos aninhados corretos do BigQuery, para que seus dados relacionais permaneçam perfeitamente organizados.
Principais características do nosso conversor
Nossa ferramenta foi projetada para atender aos requisitos dos fluxos de trabalho modernos de engenharia de dados no GCP.
1. Detecção Inteligente de Tipo
O conversor mapeia automaticamente os tipos JSON padrão para os tipos de dados do BigQuery:
string→STRINGnumber(inteiro) →INTEGER/INT64number(decimal) →FLOAT64/NUMERICboolean→BOOLISO 8601 strings→TIMESTAMPouDATE
2. Suporte para detecção de modo
Nosso mecanismo reconhece a diferença entre objetos individuais e arrays. Ele atribui automaticamente o modo REQUIRED`id`, NULLABLE`text` ou `text` REPEATEDcom base nas restrições do seu esquema JSON ou na presença de arrays nos seus dados de exemplo.
3. Formato de saída pronto para uso
O resultado é gerado como uma matriz JSON padrão, formato esperado pelo BigQuery. Você pode copiá-la diretamente para a seção "Editar como texto" ao criar uma tabela na interface do usuário do BigQuery ou salvá-la como um .jsonarquivo para usar com o bq loadcomando.
Como converter JSON para BigQuery
Insira seus dados: Cole um objeto JSON de exemplo ou um esquema JSON válido na caixa de entrada.
Analisar: A ferramenta analisa instantaneamente a estrutura e identifica os campos.
Gerar: Visualize o esquema do BigQuery gerado na janela de saída.
Copiar e implantar: Use o botão "Copiar" para pegar o esquema e aplicá-lo ao seu projeto do Google Cloud.
Mapeamento técnico: JSON vs. Tipos do BigQuery
Lidando com valores nulos e campos opcionais
No BigQuery, os campos são NULLABLEdefinidos como padrão. Nosso conversor respeita as propriedades do seu esquema JSON requiredpara marcar campos específicos como REQUIREDno BigQuery, ajudando você a manter padrões rigorosos de qualidade de dados.
Achatamento vs. Aninhamento
Por padrão, essa ferramenta preserva a estrutura aninhada do seu JSON usando o RECORDtipo. Essa é a abordagem recomendada para o BigQuery aproveitar seus poderosos recursos analíticos em dados semiestruturados.
Perguntas frequentes(FAQ)
Posso usar a saída com a bqferramenta de linha de comando?
Sim! Basta salvar a saída como schema.jsone usá-la em seu comando:bq make --schema schema.json mydataset.mytable
GEOGRAPHYEssa ferramenta é compatível com os tipos do BigQuery BYTES?
Se o seu esquema JSON especificar esses formatos ou se os dados de exemplo seguirem padrões específicos, a ferramenta tentará mapeá-los. No entanto, você sempre pode editar manualmente a saída para tipos de dados altamente específicos.
Meus dados foram enviados para algum servidor?
Não. Toda a conversão e análise de dados são realizadas localmente no seu navegador usando JavaScript. Seus dados confidenciais nunca saem do seu computador.