Conversor de JSON Mongoose Schema- Gere modelos MongoDB online

🍃 JSON to Mongoose Schema

Automatically generate Mongoose schema definitions from JSON sample. Perfect for Node.js and MongoDB development.

// Mongoose schemas will appear here...
Schemas: 0
Fields: 0
Nested: 0
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Mongoose SchemaConversor online de JSON para JSON

Simplifique o desenvolvimento do seu backend com nossa ferramenta de conversão JSONMongoose Schema. Projetar esquemas para MongoDB pode ser repetitivo, especialmente ao lidar com objetos grandes e aninhados. Esta ferramenta permite que você cole um objeto JSON de exemplo e gere instantaneamente um modelo pronto para produção Mongoose Schema, garantindo que suas estruturas de dados sejam consistentes e estritamente tipadas.

Por que converter JSON para Mongoose Schema?

O Mongoose oferece uma solução direta e baseada em esquemas para modelar os dados da sua aplicação em Node.js.

Acelere o desenvolvimento de backend

Em vez de digitar manualmente cada `id` String, `type` Numbere Date`value` para suas coleções do MongoDB, nossa ferramenta infere o esquema a partir da sua amostra de dados. Isso é perfeito para desenvolvedores que criam APIs REST ou GraphQL e precisam definir rapidamente sua camada de dados.

Garantir a integridade dos dados

Os esquemas do Mongoose permitem que você aplique regras de validação. Ao gerar seu esquema diretamente da sua fonte de dados, você reduz o risco de incompatibilidades de tipos e garante que seu banco de dados reflita corretamente os requisitos do seu aplicativo.

Principais características do nosso Mongoose Schemagerador

Nosso conversor segue as melhores práticas do Mongoose para fornecer um código limpo, modular e extensível.

1. Inferência Inteligente de Tipos

A ferramenta mapeia com precisão os valores JSON para os tipos integrados do Mongoose:

  • "text"type: String

  • 123type: Number

  • truetype: Boolean

  • "2023-10-01..."type: Date

  • []type: [Schema.Types.Mixed]ou tipos de matrizes específicos.

2. Suporte a objetos aninhados recursivos

Se o seu JSON contiver objetos aninhados, o conversor criará subesquemas ou caminhos de objetos aninhados automaticamente. Isso preserva a natureza hierárquica dos seus documentos BSON, mantendo seu esquema legível.

3. Mapeamento automático de matrizes

A ferramenta identifica arrays de strings, números ou objetos e os envolve na sintaxe correta de array do Mongoose(por exemplo, [String]ou [ChildSchema]).

Como usar a ferramenta JSON para Mongoose

  1. Cole seu JSON: Insira seus dados JSON brutos ou a resposta da API no editor.

  2. Defina o nome do modelo:(Opcional) Insira o nome do seu modelo(por exemplo, User, Order, ou Product).

  3. Gerar: A Mongoose Schemadefinição do modelo aparece instantaneamente.

  4. Copie e implemente: Copie o código e cole-o na models/pasta do seu projeto Node.js.

Informações técnicas: Mongoose SchemaOpções

Tratamento de valores obrigatórios e padrão

Por padrão, o gerador cria um esquema padrão. Você pode facilmente modificar a saída para adicionar { required: true }ou { default: Date.now }ajustar sua lógica de validação.

carimbos de data/hora: verdadeiro

Nosso gerador oferece a opção de incluir um recurso { timestamps: true }que gerencia automaticamente os campos `name` createdAte updatedAt`name` dos seus documentos MongoDB.

Perguntas frequentes(FAQ)

A saída é compatível com a versão mais recente do Mongoose?

Sim! O código gerado segue a sintaxe moderna do Mongoose(ES6), compatível com as versões 6.x, 7.x e a mais recente versão 8.x.

Posso converter JSON profundamente aninhado?

Com certeza. A ferramenta lida com infinitos níveis de aninhamento, criando uma estrutura limpa até mesmo para os modelos de dados mais complexos.

Meus dados estão seguros?

Sim. Sua privacidade é nossa prioridade. Toda a lógica de conversão é executada no lado do cliente, em seu navegador. Nunca enviamos seus dados JSON para nossos servidores, mantendo suas estruturas de banco de dados proprietárias em sigilo.