AI je odlično primeren za konverzije oblik (CSV ↔ JSON ↔ SQL) in skripte za migracijo, ker so pravila transformacije mehanična. Trik je dati mu dovolj konteksta, da je pravilno in varno: sheme, vzorčno vrstico in eksplicitne zahteve za varnost.
AI je odlično primeren za konverzije oblik (CSV ↔ JSON ↔ SQL) in skripte za migracijo, ker so pravila transformacije mehanična. Trik je dati mu dovolj konteksta, da je pravilno in varno: sheme, vzorčno vrstico in eksplicitne zahteve za varnost.
import csv
# Source CSV: id,email,signup_date (signup_date may be blank)
# Target table: users(id INT, email TEXT NOT NULL, signup_date DATE NULL)
def csv_to_sql(path: str) -> list[str]:
statements = []
with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
for row in csv.DictReader(f):
email = row["email"].strip()
if not email: # validate: skip invalid rows, don't insert garbage
continue
date = row["signup_date"].strip() or None
email_sql = email.replace("'", "''") # escape quotes to avoid broken SQL / injection
date_sql = f"'{date}'" if date else "NULL"
# ON CONFLICT makes it idempotent: re-running won't create duplicates
statements.append(
f"INSERT INTO users (id, email, signup_date) "
f"VALUES ({int(row['id'])}, '{email_sql}', {date_sql}) "
f"ON CONFLICT (id) DO NOTHING;"
)
return statements
Komentarji označujejo dele, ki so pomembni: validacija (preskoči prazna e-poštna), escaping (narekovaji) in idempotentnost (ON CONFLICT DO NOTHING). Prosite AI, da vključi vsa tri — to so stvari, ki jih naivni skript pozabi.
Migracije podatkov so visoko tvegane in pogosto enkratne: skript, ki podvoji vnose ali izgubi vrstice, je lahko drag za razveljavitev. AI pospešuje pisanje konverzije, vendar so lastnosti varnosti — idempotentnost, validacija in suh tek na kopiji — nenegljive. Obravnavajte generirani skript kot osnutek, ki ga morate prebrati in preizkusiti, nikoli kot nešto, kar se izvedete slepo na pravi podatke.