Kako zgradite plugin ali aplikacijo z AI-jem v njej, npr. integriranje Claude API v WordPress plugin?

Question

Accepted Answer

AI vgradite v aplikacijo tako, da kličete API modela **na strani strežnika** in njegovo izhodo ravnate kot nezaupanja vredni vhod. Za Claude to pomeni, da iz svojega backend-a (PHP za WordPress plugin) pokličete **Messages API** s ključem API, ki se hrani na strežniku — nikoli v JavaScript-u na strani odjemalca, kjer bi ga lahko kdo украł.

## Klic na strani strežnika

Osnovni primer: **API ključ se nahaja na strežniku**. Brskalnik komunicira z *vašo* končno točko; *vaša* končna točka komunicira s Claude-om.

```php
<?php
// In a WordPress plugin: run this in PHP (server-side), never expose the key to JS.
$resp = wp_remote_post( 'https://api.anthropic.com/v1/messages', [
  'headers' => [
    'x-api-key'         => getenv( 'ANTHROPIC_API_KEY' ), // from env/secret store, not code
    'anthropic-version' => '2023-06-01',
    'content-type'      => 'application/json',
  ],
  'timeout' => 30,
  'body' => wp_json_encode( [
    'model'      => 'claude-sonnet-4-5',   // pick a current model id
    'max_tokens' => 1024,                   // cap output → controls cost
    'messages'   => [
      [ 'role' => 'user', 'content' => $user_prompt ],
    ],
  ] ),
] );

if ( is_wp_error( $resp ) ) { /* handle network/timeout errors, maybe retry */ }
$data = json_decode( wp_remote_retrieve_body( $resp ), true );
$text = $data['content'][0]['text'] ?? '';   // validate before trusting/displaying it
```

## Osnovni koraki presežejo to

```text
- TOOL USE / FUNCTION CALLING → let the model call your functions (search, DB lookup)
- STREAMING                   → stream tokens for a responsive UI on long answers
- PROMPT CACHING              → cache a large static system prompt → cheaper, faster
- STRUCTURED OUTPUT           → ask for JSON, then parse + schema-validate it
- ERRORS & RATE LIMITS        → handle 429/5xx with backoff + retry; show a fallback
- COST                        → cap max_tokens, log token usage, set per-user limits
```

Vedno **preverite izhod modela, preden ga uporabite**: nikoli ga ne poganjajte kot kodo, ne prikazujte ga brez izlaščanja, niti ga ne pisáte v bazo podatkov brez preverjanja. Model je moč text generator, vendar ne zaupanja vrednega vira.

## Zakaj je to pomembno

Dostava AI-ja v pravi izdelek je večinoma dolgočasno, vendar kritično inženirstvo okoli klica, ne pa sam klic. Čuvanje ključa na strežniku preprečuje krajo in nenadzorovane račune; obravnavanje napak, omejenosti stopenj in stroškov ohranja zanesljivost in dostopnost; preverjanje izhoda pred dejanjem pa preprečuje, da bi napake modela ali injicirane navodile postale varnostna ranljivost. Če jih dobro naredite, postane Messages API zanesljiv gradivni blok; če jih preskočite, se impozanten demo spremeni v ukraden ključ, nepričakovan račun ali exploit.