Ali lahko umetna inteligenca nadomesti programerje? Če ne, kaj še manjka?

Question

Accepted Answer

Še ne — in vrzel ni povezana s hitrostjo tipkanja. Moderna umetna inteligenca генерира **kodo** presenetljivo dobro, vendar je inženirstvo programske opreme veliko več kot le proizvodnja kode. Tisto, kar ji manjka, je **presoja glede kode**: odločitev kaj zgraditi, zakaj in ali je rezultat v pravi stvarnosti dejansko pravilen v kaotičnem sistemu v realnem svetu.

## Kaj AI dobro počne

- **Osnutek kode** iz jasnega navodila — funkcije, standardni kod, dobro znani vzorci.
- **Razlaga in prevajanje** kode ter predlaganje popravkov za samostojne napake.
- **Širina spomin** — pozna površino več knjižnic kot katerkoli oseba.

## Kaj ji še manjka

- **Pravi svetovno kontekst in presoja** — ne vidi vaših uporabnikov, vaših omejitev ali petih nedokumentiranih razlogov, zakaj je sistem takšen.
- **Odgovornost** — ko razvoj pokvari podatke ob 2. uri zjutraj, jo prevzame človek. Umetna inteligenca ne more biti v dežurstvu ali biti odgovorna.
- **Razreševanje nejasnih zahtev** — pravi specifikaciji sta nejasne in protislovne; preoblikovanje "pospešiti preverjanje" v *pravo* spremembo je dejanska naloga.
- **Oblikovanje sistemske ravni kompromisov** — izbira med konsistentnostjo in zakasnitvijo, ali graditi ali kupiti, tehtanje stroškov, spretnosti ekipe in horizonta pet let.
- **Odpravljanje napak novih problemov** — napake, ki se raztezajo preko storitev, infrastrukture in časovanja, kjer ne obstaja odgovora na Stack Overflow.
- **Komunikacija z deležniki** — pogajanja glede obsega, zavrnitev in poravnava ljudi.

## Kaj se dejansko zgodi

Umetna inteligenca **premakne** delo namesto da ga eliminira inženije. Manj časa ročnega tipkanja rutinskega kode, več časa oblikovanja problemov, pregledovanja rezultatov in preverjanja. Vloga se premakne po skladu — od avtorja vsake vrstice do vodje in preverjatelja hitrejšega procesa.

## Zakaj je to pomembno

Obravnava "AI piše kodo" kot "AI počne delo" je klasična napaka — zmešana je najbolj vidna 20% s celoto. Težke, dragocene dele inženirstva so natančno deli, pri katerih je umetna inteligenca najšibkejša: nejasnost, kompromisi, odgovornost in iskanje novih napak. Razumevanje tega vam pove, kam vložiti lastno rast — ne v preklapljanje modela, temveč v presojo, ki je ne more nadomestiti.