AI je odličan za orientacijo v neznanem kodu — vendar le, če ga temeljite na pravnih datotekah namesto da ga pustite, da opiše splošno različico tega, kar bo sistem verjetno počel. Pokažite mu dejanske poti in ga prosite, da prebere, preden pojasni.
AI je odličan za orientacijo v neznanem kodu — vendar le, če ga temeljite na pravnih datotekah namesto da ga pustite, da opiše splošno različico tega, kar bo sistem verjetno počel. Pokažite mu dejanske poti in ga prosite, da prebere, preden pojasni.
src/billing/", ne celotnega repozitorija naenkrat.❌ UNGROUNDED: "How does authentication usually work in a Node app?"
→ generic textbook answer; may not match THIS codebase at all
✅ GROUNDED: "Read src/auth/login.js and src/middleware/session.js.
Trace what happens when POST /login is called, step by step,
citing the functions involved."
→ the AI must read the actual files → its explanation maps to YOUR system
Temelječa različica prisili AI, da svoj odgovor temelji na vašem kodu, zato lahko vsak korak preverite v primerjavi z resničnimi datotekami namesto da zaupate verodostojni splošnosti.
Podedovanje velike kodno baze je v glavnem bralni in mapirni problem, in to je natanko tam, kjer vas AI pospeši — lahko v nekaj sekundah povzame modul, sledi tok ali pojasni nenavadno funkcijo, kar pretvori dneve hladnega branja v vodeno raziskovanje. Nevarnost je, da vam netemeljna pozivka da samozavesten, splošen odgovor, ki se ne ujema z dejanskim kodom. Usidravnje vsakega vprašanja k resničnim potim do datotek in preverjanje njegovega sledenja proti tem datotekam ohrani hitrost AI brez tega, da bi podedovali njegove halucinacije — hitrejše gradite natančen miselni model, in mu lahko zaupate, ker ste ga preverili glede na vir.