Dober prompt je jedrnat, toda popoln: navaja cilj, omejitve, pričakovan format rezultata in minimalno relevanten kontekst na začetku — tako da model lahko pravilno odgovori na prvi poskus namesto da te sili v naprej in nazaj komunikacijo.
Dober prompt je jedrnat, toda popoln: navaja cilj, omejitve, pričakovan format rezultata in minimalno relevanten kontekst na začetku — tako da model lahko pravilno odgovori na prvi poskus namesto da te sili v naprej in nazaj komunikacijo.
Vague:
"Fix my date function."
→ The model has to guess the language, the bug, and what "fixed" means.
Sharp:
"In this TypeScript function, parseDate returns NaN for 'DD/MM/YYYY' input.
Fix it to parse day-first dates. Return only the corrected function.
function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
→ goal (fix day-first parsing), constraint (TypeScript), context (the function),
output format (only the function) — all in four lines.
Ostra različica odstrrani vsako ugibanje. Model pozna jezik, točno napako, željeno vedenje in kako vrniti rezultat — zato dobiš takoj uporaben odgovor.
Jedrnat, dobro specificiran prompt zmanjša počasno naprej in nazaj komunikacijo, kjer model ugiba napačno in ti to popraviš. Navedba cilja, omejitev, formata rezultata in pravega količine konteksta na začetku prihrani tokene, čas in frustracije — in naredi odgovor modela mnogo bolj verjetno, da bo pravilen na prvi poskus.
Knjižnica IT vprašanj za razgovore s podrobnimi odgovori — od začetnika do izkušenega.
Doniraj