عام اسٹرنگ اور ڈیٹ فنکشنز کیا ہیں؟

Question

Accepted Answer

SQL میں **strings** اور **dates** کو manipulate کرنے کے لیے built-in functions فراہم ہیں — formatting، حصوں کو نکالنا، فرق کا حساب لگانا۔ یہ ڈیٹا transformation اور date-based queries کے لیے ضروری ہیں، اگرچہ بالکل نام database dialect کے لحاظ سے مختلف ہوتے ہیں۔

## عام string functions

```sql
SELECT
  UPPER(name), LOWER(name),               -- case conversion
  LENGTH(name),                           -- string length
  CONCAT(first_name, ' ', last_name),      -- join strings (or || in some DBs)
  SUBSTRING(name, 1, 3),                   -- extract a substring
  TRIM(name),                              -- remove surrounding whitespace
  REPLACE(phone, '-', ''),                 -- replace text
  LEFT(name, 3), RIGHT(name, 3),           -- leftmost/rightmost chars
  POSITION('@' IN email)                   -- find a substring's position
FROM users;
```

String functions متن کو transform اور extract کرتے ہیں — output کو format کرنے، ڈیٹا کو صاف کرنے، اور computed values بنانے کے لیے مفید۔

## عام date/time functions

```sql
SELECT
  NOW(), CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,   -- current date/time
  EXTRACT(YEAR FROM created_at),            -- get a part (YEAR, MONTH, DAY, HOUR...)
  DATE_TRUNC('month', created_at),          -- truncate to a unit (Postgres)
  created_at + INTERVAL '7 days',           -- date arithmetic (add time)
  AGE(NOW(), birth_date),                   -- difference between dates (Postgres)
  TO_CHAR(created_at, 'YYYY-MM-DD')         -- format a date as text (Postgres)
FROM events;
```

Date functions موجودہ وقت حاصل کرتے ہیں، حصوں کو نکالتے ہیں (سال، ماہ)، arithmetic کرتے ہیں (intervals شامل/منہا کرنا)، فرق کا حساب لگاتے ہیں، اور dates کو format کرتے ہیں — time-based queries اور reporting کے لیے ضروری۔

## ایک عام pattern: وقت کی مدت کے لحاظ سے گروپنگ

```sql
-- count events per month (a frequent reporting need)
SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
  COUNT(*) AS event_count
FROM events
GROUP BY DATE_TRUNC('month', created_at)
ORDER BY month;
```

Date کے حصے کو نکالنے یا truncate کرنے کے لحاظ سے گروپنگ (ماہ، دن، سال) ایک بہت عام reporting pattern ہے۔

## Dialect فرق (ایک اہم انتباہ)

```text
⚠️ Function names/syntax VARY significantly by database:
  String concat: CONCAT() vs || vs +
  Date functions: DATE_TRUNC/EXTRACT (Postgres) vs DATE_FORMAT (MySQL) vs DATEPART (SQL Server)
→ Check YOUR database's documentation; the concepts transfer, the exact syntax differs.
```

## یہ کیوں اہم ہے

String اور date functions ضروری، عملی SQL tools ہیں — متن کو manipulate کرنا اور dates کے ساتھ کام کرنا حقیقی queries میں مسلسل ضرورت ہے (output کو format کرنا، ڈیٹا صاف کرنا، time-based filtering اور reporting)، اس لیے ان کو سمجھنا قیمتی روزمرہ کا علم ہے۔ **String functions** (case conversion، concatenation، substring، replace، trim) متن کی تبدیلی اور صفائی کو سنبھالتے ہیں، جو بہت سی queries میں formatting اور ڈیٹا manipulation کے لیے نمودار ہوتے ہیں۔ **Date functions** خاص طور پر اہم ہیں کیونکہ **time-based queries اور reporting عام ہیں** — موجودہ وقت حاصل کرنا، date کے حصے نکالنا (سال، ماہ)، date arithmetic (intervals شامل کرنا، فرق کا حساب لگانا)، اور dates کو format کرنا date ranges کے لحاظ سے filter کرنے، ages/durations کا حساب لگانے، اور خاص طور پر **وقت کی مدت کے لحاظ سے grouping** (فی ماہ/دن counts — بہت عام reporting pattern) کے لیے درکار ہے۔

یہ functions سمجھنا آپ کو متن اور date manipulation کو سنبھالنے دیتا ہے جو حقیقی applications مسلسل ضرورت رکھتی ہیں۔

ایک اہم عملی انتباہ یہ ہے کہ **function names اور syntax database dialect کے لحاظ سے نمایاں طور پر مختلف ہیں** (string concatenation اور date functions PostgreSQL، MySQL، SQL Server میں نمایاں طور پر مختلف ہیں) — اس لیے concepts کو جاننا (جو منتقل ہوتے ہیں) اپنے مخصوص database کی syntax چیک کرتے ہوئے اہم ہے۔

چونکہ strings اور dates کو manipulate کرنا querying، reporting، اور data processing میں بار بار کی ضرورت ہے، اور چونکہ date-based grouping/filtering analytics میں مرکزی ہے، عام string اور date functions کو سمجھنا — اور dialect فرق سے آگاہ ہونا — مفید، بار بار استعمال ہونے والا SQL علم ہے جو عملی ڈیٹا کے کام کے لیے ضروری ہے۔