ونڈو فنکشنز کیا ہیں؟

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**ونڈو فنکشنز** قطار کے ایک سیٹ (ایک "ونڈو") میں حسابات کرتے ہیں جو **موجودہ قطار سے متعلق** ہوں، *انہیں ایک واحد آؤٹ پٹ قطار میں سکیڑے بغیر* (بخلاف `GROUP BY` کے ساتھ aggregates)۔ یہ طاقتور تجزیاتی سہولیات فراہم کرتے ہیں — چلتے ہوئے کل، درجہ بندی، دوسری قطاروں سے موازنہ — جبکہ نتیجہ میں ہر قطار کو برقرار رکھتے ہیں۔

## GROUP BY سے اہم فرق

```text
GROUP BY      → collapses groups into ONE row each (you lose individual rows)
Window function → computes across related rows but KEEPS every row
→ You get per-row detail AND aggregate/ranking info together.
```

## درجہ بندی کے فنکشنز

```sql
SELECT
  name, department, salary,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS overall_rank,     -- unique sequential rank
  RANK()       OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_rank,  -- rank within dept
  DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dense_rank
FROM employees;
```

`OVER (...)` شق ونڈو کی تعریف کرتی ہے۔ **`PARTITION BY`** قطاروں کو گروپوں میں تقسیم کرتا ہے (GROUP BY کی طرح، لیکن فی قطار)، اور **`ORDER BY`** ہر partition میں ترتیب دیتا ہے۔ `ROW_NUMBER`/`RANK`/`DENSE_RANK` درجہ بندی تفویض کرتے ہیں۔

## Aggregate ونڈو فنکشنز (چلتے ہوئے کل، فی گروپ aggregates)

```sql
SELECT
  date, amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS running_total,            -- cumulative sum
  AVG(amount) OVER (PARTITION BY category) AS category_avg,      -- avg per category, kept per row
  amount - AVG(amount) OVER (PARTITION BY category) AS diff_from_avg
FROM transactions;
```

Aggregates بطور ونڈو فنکشنز چلتے ہوئے کل، حرکی اوسط، یا فی partition aggregates کا حساب لگاتے ہیں جبکہ ہر قطار برقرار رہے — صرف GROUP BY سے ناممکن۔

## LAG/LEAD — دوسری قطاروں سے موازنہ

```sql
SELECT
  month, revenue,
  LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS prev_month,             -- the previous row's value
  revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS growth,        -- month-over-month change
  LEAD(revenue) OVER (ORDER BY month) AS next_month
FROM monthly_revenue;
```

**`LAG`/`LEAD`** پچھلی/اگلی قطاروں سے اقدار حاصل کرتے ہیں — مدت درمدت موازنوں کے لیے بہترین (ماہ درماہ نمو، وغیرہ)۔

## یہ کیوں اہم ہے

ونڈو فنکشنز ایک طاقتور، جدید SQL فیچر ہیں جو **تجزیاتی سوالات** کے لیے ضروری ہیں، اور انہیں سمجھنا ڈیٹا تجزیہ، رپورٹنگ، اور پیچیدہ سوالات کے لیے قیمتی سینیر لیول کا علم ہے۔

ان کی متعین صلاحیت — متعلقہ قطاروں میں حسابات انجام دینا **ہر قطار کو برقرار رکھتے ہوئے** (بخلاف GROUP BY، جو قطاریں سکیڑتا ہے) — تجزیات کی ایک مکمل کلاس فراہم کرتی ہے جو دوسری صورت میں مشکل یا ناممکن ہے: **درجہ بندی** (`ROW_NUMBER`/`RANK`/`DENSE_RANK` — گروپ میں top N تلاش کرنا، درجہ بندی تفویض کرنا)، **چلتے ہوئے کل اور حرکی اوسطیں** (cumulative رقوم، فی partition aggregates ہر قطار کے ساتھ دکھائے جائیں)، اور **قطار سے قطار موازنہ** (`LAG`/`LEAD` مدت درمدت تجزیہ کے لیے جیسے ماہ درماہ نمو)۔

یہ عام، قیمتی تجزیاتی ضروریات ہیں (leaderboards، cumulative میٹرکس، رجحان تجزیہ، ہر قطار کو اپنے گروپ کی اوسط سے موازنہ کرنا) جو ونڈو فنکشنز ایک واحد سوال میں سلیقے سے سنبھالتے ہیں، جہاں ونڈو فنکشن سے پہلے SQL کو پیچیدہ self-joins یا subqueries کی ضرورت تھی۔

`OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)` syntax کو سمجھنا (ونڈو کی تعریف)، درجہ بندی کے فنکشنز، aggregate ونڈو فنکشنز (چلتے ہوئے کل، فی partition aggregates)، اور `LAG`/`LEAD` (دوسری قطاروں تک رسائی) اس طاقتور تجزیاتی ٹول کٹ کا احاطہ کرتے ہیں۔

چونکہ ڈیٹا تجزیہ اور sophisticated رپورٹنگ SQL کے اہم استعمال ہیں، اور چونکہ ونڈو فنکشنز درجہ بندی، چلتے ہوئے حسابات، اور قطار موازنوں کو ظاہر کرنے کا جدید، طاقتور طریقہ ہیں (متبادل سے نمایاں طور پر زیادہ قابل و خوبصورت)، ونڈو فنکشنز میں مہارت تجزیاتی SQL کا قیمتی، بار بار استعمال ہونے والا علم ہے جو ایسے ڈیولپرز کو ممتاز کرتا ہے جو sophisticated ڈیٹا سوالات لکھ سکتے ہیں — یہ جدید SQL مہارت کی پہچان ہے اور ڈیٹا پر توجہ مرکوز کردار اور انٹرویوز میں ایک عام موضوع ہے۔

GROUP BY سے اہم فرق

درجہ بندی کے فنکشنز

Aggregate ونڈو فنکشنز (چلتے ہوئے کل، فی گروپ aggregates)

LAG/LEAD — دوسری قطاروں سے موازنہ

یہ کیوں اہم ہے

متعلقہ سوالات