وائوز اور میٹیرئیلائزڈ وائوز کیا ہیں؟

Question

Accepted Answer

ایک **view** ایک محفوظ کردہ سوال ہے جو ایک مجازی ٹیبل کی طرح کام کرتا ہے — آپ اسے ایک ٹیبل کی طرح سے کوری کرتے ہیں، لیکن یہ ہر بار بنیادی سوال کو چلاتا ہے۔ ایک **materialized view** سوال کے *نتائج* کو جسمانی طور پر ذخیرہ کرتا ہے (متواتر تازہ کیا جاتا ہے)، تازہ نگی کے بدلے میں پڑھنے کی رفتار کو بہتر بناتا ہے۔

## ایک عام view — ایک محفوظ کردہ سوال

```sql
-- define a view
CREATE VIEW active_users AS
SELECT id, name, email FROM users WHERE active = true;

-- query it like a table — it runs the underlying SELECT each time
SELECT * FROM active_users WHERE name LIKE 'A%';
```

ایک view ایک **مجازی ٹیبل** ہے — یہ خود کوئی ڈیٹا محفوظ نہیں کرتا، صرف سوال کی تعریف۔ ہر بار جب آپ view کو کوری کرتے ہیں، بنیادی سوال موجودہ ڈیٹا کے خلاف چلتا ہے (ہمیشہ تازہ)۔

## views استعمال کریں کیوں

```text
✓ SIMPLIFY complex queries — encapsulate a complex JOIN/aggregation as a named view
✓ ABSTRACTION — present a clean, stable interface; hide underlying table complexity
✓ SECURITY — grant access to a view exposing only certain columns/rows (hide the rest)
✓ REUSABILITY — define common query logic once, reuse it everywhere
✓ Consistency — everyone uses the same definition of "active_users"
```

Views پیچیدہ منطق کو محفوظ کرنے، ٹیبلز پر ایک مستحکم تجریہ فراہم کرنے، اور سیکیورٹی (صرف مخصوص ڈیٹا کو واضح کرنا) کے لیے بہترین ہیں۔

## Materialized views — محفوظ نتائج

```sql
-- stores the RESULTS physically (precomputed) for fast reads
CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales AS
SELECT month, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY month;

SELECT * FROM monthly_sales;        -- fast — reads stored results, doesn't recompute
REFRESH MATERIALIZED VIEW monthly_sales;   -- update the stored data when needed
```

ایک **materialized view** سوال کے نتائج کو جسمانی طور پر ذخیرہ کرتا ہے — تو اسے پڑھنا تیز ہے (کوئی دوبارہ حساب کتاب نہیں)، لیکن ڈیٹا صرف آخری `REFRESH` جتنا تازہ ہے۔ مہنگے aggregations کے لیے مثالی جو اکثر کوری کیے جاتے ہیں لیکن معمولی پرانے پن کو قبول کرتے ہیں۔

## View بمقابلہ materialized view trade-off

```text
View              → always FRESH, but re-runs the query each time (slower for complex queries)
Materialized view → FAST reads (precomputed), but data can be STALE until refreshed
→ Use views for abstraction/simplification; materialized views for caching expensive
  query results that are read often and don't need real-time freshness.
```

## یہ کیوں اہم ہے

Views ایک مفید ڈیٹابیس فیچر ہے **تجریہ، سادگی، اور سیکیورٹی** کے لیے، اور انہیں سمجھنا (اور materialized views) ڈیٹابیس رسائی کو منظم اور بہتر بنانے کے لیے قابلِ قدر ہے۔

عام **views** (مجازی ٹیبلز کے طور پر محفوظ سوالات) حقیقی فوائد فراہم کرتے ہیں: پیچیدہ سوالات کو سادہ بنانا (پیچیدہ JOINs/aggregations کو ایک صاف نام والے view کے طور پر محفوظ کرنا)، ٹیبلز پر ایک مستحکم تجریہ فراہم کرنا (تاکہ ایپلیکیشن کوڈ یا دیگر سوالات ایک متسق انٹرفیس استعمال کریں)، **سیکیورٹی** کو فعال کرنا (ایک view کو رسائی دینا جو صرف کچھ کالمز/قطاریں واضح کرتا ہے جبکہ حساس ڈیٹا کو چھپاتا ہے)، اور دوبارہ استعمال کو فروغ دینا (عام سوال کی منطق کو ایک بار تعریف کرنا)۔

یہ views کو دیکھ بھال کے قابل، محفوظ ڈیٹابیس ڈیزائن کے لیے قابلِ قدر بناتے ہیں۔ **Materialized views** ایک مختلف ضرورت کو حل کرتے ہیں — **کارکردگی**: پہلے سے شمار کردہ سوال کے نتائج کو جسمانی طور پر ذخیرہ کرکے (متواتر تازہ کیا جاتا ہے)، وہ مہنگے aggregations کو تیزی سے پڑھتے ہیں، ممکنہ پرانے پن کی قیمت پر۔

**trade-off** کو سمجھنا — عام views ہمیشہ تازہ ہیں لیکن ہر بار سوال دوبارہ چلاتے ہیں، جبکہ materialized views تیز ہیں لیکن اس وقت تک پرانے ہو سکتے ہیں جب تک تازہ نہیں کیے جاتے — اہم ہے صحیح انتخاب کے لیے (تجریہ/سادگی کے لیے views، مہنگے، بار بار پڑھے جانے والے نتائج کو کیش کرنے کے لیے materialized views جو معمولی پرانے پن کو قبول کرتے ہیں)۔

چونکہ سوال کی منطق کو منظم کرنا (تجریہ اور سیکیورٹی کے لیے views) اور مہنگے دہرائے جانے والے سوالات کو بہتر بنانا (کیش کرنے کے لیے materialized views) ڈیٹابیس کام میں حقیقی ضروریات ہیں، اور چونکہ دونوں اقسام اور ان کی تازہ نگی/کارکردگی کے trade-off کو سمجھنا آپ کو انہیں صحیح طریقے سے لاگو کرنے میں مدد دیتا ہے، views اور materialized views کو جاننا مفید، عملی طور پر متعلقہ علم ہے دیکھ بھال کے قابل، کارکردگی کے ساتھ، محفوظ ڈیٹابیس رسائی کی تعمیر کے لیے۔