WHERE clause قطاروں کو فلٹر کرتا ہے، صرف وہی قطاریں واپس کرتا ہے جو کسی شرط سے مطابقت رکھتی ہیں۔ یہ مکمل ٹیبلز کی بجائے مخصوص ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے بنیادی ہے، اور آپریٹرز اور شرائط کے وسیع سیٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔
users age ;
users country ;
users age active ;
users country country ;
users active;
شرائط موازنہ کرنے والے آپریٹرز استعمال کرتی ہیں اور AND/OR/NOT کے ساتھ ملتی ہیں (پیچیدہ شرائط میں ترجیح کو کنٹرول کرنے کے لیے قوسین استعمال کریں)۔
-- BETWEEN — a range (inclusive)
WHERE age BETWEEN 18 AND 65
-- IN — match any value in a list
WHERE country IN ('US', 'CA', 'UK')
-- LIKE — pattern matching (% = any chars, _ = one char)
WHERE name LIKE 'A%' -- starts with A
WHERE email LIKE '%@gmail.com' -- ends with @gmail.com
WHERE code LIKE '_X_' -- exactly 3 chars with X in the middle
BETWEEN (رینجز)، IN (قیمت کی فہریستیں)، اور LIKE (نمونہ ملانا %/_ wildcards کے ساتھ) عام فلٹرنگ کی ضروریات کو مختصر طریقے سے سنبھالتے ہیں۔
-- ❌ WRONG — you CANNOT compare to NULL with = (NULL is "unknown")
WHERE email = NULL -- returns NOTHING (never true)
-- ✅ use IS NULL / IS NOT NULL
WHERE email IS NULL
WHERE email IS NOT NULL
اہم: NULL "نامعلوم" کی نمائندگی کرتا ہے، اور آپ اسے = کے ساتھ موازنہ نہیں کر سکتے (email = NULL کبھی بھی سچ نہیں ہے)۔ آپ کو IS NULL/IS NOT NULL استعمال کرنا چاہیے — ایک عام غلطی۔
WHERE conditions on INDEXED columns are fast; on un-indexed columns the database
must scan every row. For frequently-filtered columns, add an index.
Also: functions on a column (WHERE UPPER(name) = 'X') can prevent index use.
WHERE clause سوالات کے لیے بنیادی ہے — یہ وہ طریقہ ہے جس سے آپ مکمل ٹیبلز کی بجائے مخصوص ڈیٹا حاصل کرتے ہیں، جو تقریباً ہر حقیقی سوال کے لیے ضروری ہے، لہذا اسے سمجھنا لازمی روز مرہ کی معلومات ہے۔
آپریٹرز (موازنے، AND/OR/NOT مناسب ترجیح کے ساتھ) اور مفید خصوصی آپریٹرز کو جاننا (BETWEEN رینجز کے لیے، IN قیمت کی فہریستوں کے لیے، LIKE نمونہ ملانے کے لیے) فلٹرنگ کی ضروریات کے پورے دائرے کو کور کرتا ہے۔
ایک خاص طور پر اہم اور عام طور پر غلط فہمی والا نکتہ NULL سنبھالنا ہے: کیونکہ NULL کا مطلب "نامعلوم" ہے، آپ اسے = کے ساتھ موازنہ نہیں کر سکتے (ایک بار بار آنے والی غلطی جہاں WHERE col = NULL خاموشی سے کچھ نہیں واپس کرتا ہے)، اور اس کی بجائے IS NULL/IS NOT NULL استعمال کرنا ضروری ہے — اس کو سمجھنا ایک عام، الجھانے والی خرابی سے بچاتا ہے۔
یہ بھی قیمتی ہے کارکردگی کا تعلق جاننا: indexed اعمدے پر فلٹر کرنا تیز ہے جبکہ un-indexed اعمدے کو ہر قطار کو اسکین کرنے کی ضرورت ہے (لہذا بار بار فلٹر کیے جانے والے اعمدے indexes سے فائدہ اٹھاتے ہیں)، اور WHERE میں کسی اعمدے کو function لاگو کرنا index کے استعمال کو روک سکتا ہے۔
WHERE کے ساتھ ڈیٹا کو فلٹر کرنا سب سے عام ڈیٹا بیس کے آپریشنز میں سے ایک ہے، اور چونکہ آپریٹرز، NULL سنبھالنا (ایک بار بار آنے والی خرابی)، اور index/کارکردگی کے اثرات کو سمجھنا صحیح، موثر سوالات لکھنے کے لیے بنیادی ہے، WHERE clause میں مہارت حاصل کرنا SQL کے ساتھ کام کرنے کے لیے بنیادی، لازمی معلومات ہے۔