Hvordan bruger du AI til at skrive datamigrerings- og formatkonverteringsskripter?

Question

Accepted Answer

AI er velegnet til **formatkonverteringer** (CSV ↔ JSON ↔ SQL) og migrationsskripter, fordi transformationsreglerne er mekaniske. Tricket er at give det tilstrækkelig kontekst til at være korrekt og sikkert: skemaer, en eksempelrække og eksplicitte sikkerhedskrav.

## Sådan prompter du det

- **Giv kilde- og målskemaet** — kolonnenavne, typer, nullabilitet.
- **Inkluder en rigtig eksempelrække** så den ser den faktiske form og kanttilfælde (anførselstegn, nultal, datoer).
- **Kræv at det er idempotent og valideret** — genkørsel må ikke duplikere eller ødelægge data; dårlige rækker skal fanges, ikke stille indsættes.
- **Kør altid tør-kørsel på en kopi** af dataene før du rører produktionen. Inspicér først outputtet.

## Eksempel: CSV → SQL inserts

```python
import csv

# Source CSV: id,email,signup_date  (signup_date may be blank)
# Target table: users(id INT, email TEXT NOT NULL, signup_date DATE NULL)
def csv_to_sql(path: str) -> list[str]:
    statements = []
    with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
        for row in csv.DictReader(f):
            email = row["email"].strip()
            if not email:                      # validate: skip invalid rows, don't insert garbage
                continue
            date = row["signup_date"].strip() or None
            email_sql = email.replace("'", "''")   # escape quotes to avoid broken SQL / injection
            date_sql = f"'{date}'" if date else "NULL"
            # ON CONFLICT makes it idempotent: re-running won't create duplicates
            statements.append(
                f"INSERT INTO users (id, email, signup_date) "
                f"VALUES ({int(row['id'])}, '{email_sql}', {date_sql}) "
                f"ON CONFLICT (id) DO NOTHING;"
            )
    return statements
```

Kommentarerne markerer de vigtige dele: **validering** (spring over tomme e-mails), **escaping** (anførselstegn), og **idempotence** (`ON CONFLICT DO NOTHING`). Bed AI om at inkludere alle tre — det er de ting et naivt script glemmer.

## Hvorfor det betyder noget

Datamigrationer er højrisiko og ofte engangs: et script der dobbelt-indsætter eller mister rækker kan være dyrt at fortryde. AI fremskynder konverteringsskrivning, men sikkerhedsegenskaber — idempotence, validering og tør-kørsel på en kopi — er ikke til forhandling. Behandl det genererede script som et udkast du skal læse og teste, aldrig som noget du blindt kører mod rigtige data.