Hvad er MCP (Model Context Protocol), og hvordan forbinder det AI med værktøjer som Gmail, Drive eller Jira?

Question

Accepted Answer

**MCP (Model Context Protocol)** er en åben standard, introduceret af Anthropic, som lader AI-apps forbinde til eksterne værktøjer og data gennem ét ensartet interface — i stedet for at skrive en på-mål-lavet integration for hver app. Tænk på det som en universel adapter mellem en model og verden uden for.

## Klient og server

```text
MCP SERVER → exposes capabilities to the model:
  - TOOLS     → actions the model can call (send_email, create_issue, search_files)
  - RESOURCES → data the model can read (a file, a Drive doc, a DB row)
  - PROMPTS   → reusable prompt templates the server offers
MCP CLIENT → the AI app (Claude Desktop, Claude Code, an IDE) that connects to servers
TRANSPORT  → stdio (local process) or HTTP (remote), speaking JSON-RPC both ways
```

Hovedfordelen: hver værktøjsudbyder skriver **én** MCP-server, og **enhver** MCP-kompatibel klient kan bruge den. Du tilføjer en Gmail-server, en Drive-server, en Jira-server — og modellen kan kalde alle deres værktøjer uden at du skal lave en på-mål-lavet integration per app.

## En lille config og flow

```jsonc
// The client config registers servers; the model then sees their tools
{
  "mcpServers": {
    "gmail": { "command": "npx", "args": ["@org/mcp-gmail"] },   // local, stdio
    "jira":  { "url": "https://mcp.acme.com/jira" }              // remote, HTTP
  }
}
```

```text
FLOW:
1. Client starts/connects to each server, asks "what tools do you have?"
2. Server replies with tool schemas (name, description, params) via JSON-RPC
3. User: "file a Jira bug for the login crash" → model picks the jira create_issue tool
4. Client calls the tool on the server → server hits the Jira API → returns the result
5. Model uses the result in its answer
```

Fordi discovery og calls er standardiseret over JSON-RPC, lærer modellen hver servers værktøjer ved forbindelsestid — der er ingen per-værktøj-kode i selve appen.

## Hvorfor det betyder noget

Før MCP var hver AI-til-værktøj-integration en engangsopgave: brugerdefineret kode, brugerdefineret auth, brugerdefineret vedligeholdelse, gentaget for hver app og hvert AI-produkt. MCP erstatter denne N×M-eksplosion med ét protokol — en værktøjsforfatter sender én server, og hver kompatibel klient får integrationerne gratis. Netop denne standardisering gør det praktisk at give en assistent reel adgang til Gmail, Drive, Jira og dine egne interne systemer uden at genopbygge systemerne hver gang.