Hvornår bør du opsummere samtalehistorikken i stedet for at gensende alt?

Question

Accepted Answer

Opsummer samtalen, når historikken bliver lang, og tidligere detaljer ikke længere er nødvendige for den aktuelle opgave. I stedet for at gensende hele transskriptionen hver gang, erstattet du ældre, løste dele med et kort resumé, der bevarer **vigtige beslutninger og nuværende tilstand** og fjerner løste sidetemaer.

## Hvorfor opsummere

- **Kontekstvindue** — hver model har en endelig kontekst. En lang, uredigeret historik overløber til sidst, og de ældste beskeder bliver afkortet alligevel.
- **Omkostninger og latens** — du betaler (i tokens) og venter på hver besked, du gensender. En 50-besked tråd genbehandlet hver gang er langsom og dyr; et stramt resumé er billigt.
- **Fokus** — irrelevant frem og tilbage (en fejl du allerede har rettet, en idé du afviste) distrahere modellen fra det, der betyder noget nu.

## Hvad man skal beholde vs. droppe

```text
KEEP → decisions made ("we chose Postgres"), constraints ("must run on Node 18"),
        current state ("auth works; now wiring the dashboard"), open questions
DROP → resolved tangents, dead-end attempts, long pasted output already acted on,
        polite filler
```

## Eksempel

```text
# Instead of 40 messages, summarize the settled context:
Summary so far:
- Building a REST API in Express + Postgres (Node 18).
- Auth (JWT) is done and tested.
- DECISION: use Zod for request validation.
Current task: add the GET /orders endpoint with pagination.
```

Dette holder modellen fuldt ud begrundet i beslutningerne og den aktuelle opgave, mens det kaster støj væk, der førte dertil.

## Hvorfor det betyder noget

At vide, hvornår man skal opsummere, holder en AI-assistent arbejdende inden for dens kontekstvindue, hurtigt og billigt — og holder dens opmærksomhed på de beslutninger og nuværende tilstand, der faktisk driver næste skridt, i stedet for at drukne i løst historie.